机器学习期末总结

数据探索

• 利用箱型图分析数值范围 查看异常值
• 填充异常值
• 计算相关性系数，设置阈值去除相关性系数较大的属性
• 卡方检验

特征工程

• 数据归一化
• 数据降维
• 切分数据集，验证集

模型选择

模型评估

• 过拟合（模型复杂，正则化）

• 欠拟合(模型简单)

• 交叉验证

• 网格搜索

• 模型融合