掘金用户007

环境说明 操作系统：mac 编程语言：Python3 依赖Python库：tkinter、pymysql、ssl、socket等（大多均为Python内置） mysql中应先建立数据库：filetra

本周回顾 安装了显卡驱动 了解到了 ta-lib，stockstats 找到了指标24个技术性指标，实现了lgb模型。将股价的涨跌转成一个分类问题。但是测试集，验证集AUC相差较大。 怎么样才能将hm

安装命令如下： 可以在mbalib 网站上查询各个指标的含义。例如： https://wiki.mbalib.com/wiki/三重指数平滑平均线 先导入几个包，除了talib、numpy和panda

作死操作 sudo失效 只能进recovery模式，系统没有设置root所以也进不了root，也没有设置备份，所以只能重装系统。 it all returns to nothing。 etc/prof

言归正传说回安装驱动的事。 安装驱动前先确认系统型号，显卡的型号。 系统型号：Ubuntu 16.04 显卡的型号：TESLA M40 安装显卡驱动 推荐命令行安装，简单有效，先添加源： 然后查看当前

HMM 公式推导 在 HMM 中，有两个基本假设： 齐次 Markov 假设（未来只依赖于当前）： $$ p(i_{t+1}|i_t,i_{t-1},\cdots,i_1,o_t,o_{t-1},\c

这周重新把学期初看的隐马尔可夫模型重新捡起来。重新理解HMM模型。后面看到耦合隐马尔可夫模型。所谓coupled hmm，就是引入了外部变量后观察状态变成观察状态对。认识到这一点，太重要了。

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介绍BERT模型之前，我们先回顾一下其他自然语言模型 Word2Vec 缺点 由于词和向量是一对一的关系，所以多义词的问题无法解决。