雅虎数据
如下所示获得标普500的数据
import yfinance as yf
data = yf.download("^gspc", start="2020-01-01", end="2021-07-01")
tushare
import tushare as ts
hist_prices = ts.get_k_data("hs300", "2020-01-01", "2021-07-01", ktype="D", autype="none")
baostock
import baostock as bs
import pandas as pd
# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)
# 获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据
# 综合指数，例如：sh.000001 上证指数，sz.399106 深证综指 等；
# 规模指数，例如：sh.000016 上证50，sh.000300 沪深300，sh.000905 中证500，sz.399001 深证成指等；
# 一级行业指数，例如：sh.000037 上证医药，sz.399433 国证交运 等；
# 二级行业指数，例如：sh.000952 300地产，sz.399951 300银行 等；
# 策略指数，例如：sh.000050 50等权，sh.000982 500等权 等；
# 成长指数，例如：sz.399376 小盘成长 等；
# 价值指数，例如：sh.000029 180价值 等；
# 主题指数，例如：sh.000015 红利指数，sh.000063 上证周期 等；
# 详细指标参数，参见“历史行情指标参数”章节；“周月线”参数与“日线”参数不同。
# 周月线指标：date,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag,turn,pctChg
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.000001",
"date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,pctChg",
start_date='2017-01-01', end_date='2017-06-30', frequency="d")
print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data_plus respond error_msg:'+rs.error_msg)
# 打印结果集
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
# 获取一条记录，将记录合并在一起
data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
print(result)
# 登出系统
bs.logout()
