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「扫盲」Elasticsearch
不知道大家的公司用Elasticsearch多不多,反正我公司的是有在用的。平时听同事们聊天肯定避免不了不认识的技术栈,例如说:把数据放在引擎,从引擎取出数据等等。 如果对引擎不了解的同学,就压根听不懂他们在说什么(我就是听不懂的一位,扎心了)。引擎一般指的是搜索引擎,现在用得…
(六)漫谈分布式之一致性算法上篇:用二十六张图一探Raft共识算法奥妙之处!
Raft共识算法,是分布式领域中不可或缺的一大基石,也是所有想成为“分布式高手”的小伙伴绕不开的坎。为此,本文会结合数十张示意图,帮助各位深入理解Raft算法,搭建出完善的知识图谱!
探针技术-JavaAgent 和字节码增强技术-Byte Buddy
- 能够基于Java Agent编写出普通类的代理 - 理解Byte Buddy的作用 - 能够基于Byte Buddy编写动态代理 ## 1 Byte Buddy `Byte Buddy`
(二)漫谈分布式之理论篇:用刁钻的手法掰正你那学歪的CAP与BASE理论!
一说分布式理论,大家下意识会想到CAP与BASE理论,许多人聊起来都能做到妙语连珠。但很遗憾,保守估计,至少有70%的人都学歪了,Why?凭什么你说我歪了?别急,本文用独特手法逐步掰正诸君的固有认知~
线程池遇到父子任务,有大坑,要注意!
你好呀,我是歪歪。 最近在使用线程池的时候踩了一个坑,给你分享一下。 在实际业务场景下,涉及到业务代码和不同的微服务,导致问题有点难以定位,但是最终分析出原因之后,发现可以用一个很简单的例子来演示。
别再纠结线程池池大小、线程数量了,哪有什么固定公式 | 京东云技术团队
可能很多人都看到过一个线程数设置的理论: CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1 I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2 不会吧,不会吧,真的有人按照这个理论规划线程数? 线程数和CPU利用率的小
满地坑!细数关于日志的9个问题
如果你是一名后端开发人员,想必应该非常清楚在应用系统运行期间,打印日志有多么重要。 它不但能够记录服务运行情况及轨迹,还有助于提升故障排查及定位问题的效率,甚至还可以对其进行分析及监控,洞察系统隐患。
(二十二)全解MySQL之分库分表后带来的“副作用”一站式解决方案!
分库分表后对数据库的性能提升,用一个字形容,那就是爽!分库分表能让数据存储层真正成为高性能、高可用、高稳定的三高架构,但爽归爽,其带来后患问题也是无穷的,本文则携手诸位详解分库分表后产生的一系列问题!
工作六年,我学会了用 Arthas 来辅助我的日常工作
如何通过 arthas 来解决日常工作中的疑难问题,如何通过 arthas 处理工作以前需要 debug,需要打印日志才能找的 bug。 集合案例来谈谈如何使用 arthas 这些命令。
这波操作看麻了!十亿行数据,从71s到1.7s的优化之路。
你好呀,我是歪歪。 春节期间关注到了一个关于 Java 方面的比赛,很有意思。由于是开源的,我把项目拉下来试图学(白)习(嫖)别人的做题思路,在这期间一度让我产生了一个自我怀疑: 他们写的 Java
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2019-12-05