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机器博弈 (三) 虚拟遗憾最小化算法
如果不能遍历计算机所有节点的遗憾值,那么可以采用虚拟遗憾最小化算法来进行模拟计算。 为信息集,包含了博弈的规则以及玩家采取的历史行动,在信息集下所能采取的行为集合记为。 玩家在第轮次采取的行动反映了其在该轮次所采取的策略。包含玩家在内的所有玩家在轮次采取的行动构成了一组策略组合…
机器博弈 (二) 遗憾最小化算法
现代的博弈论快速与人工智能进行结合,形成了以数据驱动的博弈论新的框架。博弈论与计算机科学的交叉领域非常多,有以下几个方面: 人工智能:多智能体系统、AI游戏、人机交互、机器学习、广告推荐等。 互联网:互联网经济、共享经济。 分布式系统:区块链。 人工智能与博弈论结合,形成了两个…
机器博弈 (一) 入门简介
现代博弈论的建立得从1944年算起,1944年冯·诺依曼的《博弈论与经济行为》以数学形式来阐述博弈论及其应用,标志着现代系统博弈理论的初步形成。冯·诺依曼被称为现代博弈论之父。 博弈论(game theory),也被称为对策论。博弈者在博弈过程中的行为(action)被称作博弈…
你必须掌握的Python数据分析工具之Numpy
Python是数据分析领域极受喜爱的主流程序语言。这里主要介绍Numpy的常用用法。如果你是从事数据分析、或者人工智能等相关领域,而所用的语言又是Python的话,以下知识点都应该 “张口就来” 。建议收藏,有事没事拿出来看两遍。 np.random.seed(1233)设置随…
你必须掌握的Python数据分析工具之Pandas
Python是数据分析领域极受喜爱的主流程序语言。这里主要介绍Pandas的常用用法。如果你是从事数据分析、或者人工智能等相关领域,而所用的语言又是Python的话,以下知识点都应该 “张口就来” 。建议收藏,有事没事拿出来看两遍。 在pandas中主要进行的操作有:数据创建、…
矩阵分析 (八) 矩阵的直积
矩阵的直积(Kronecher 积)是一种重要的矩阵乘积,它在矩阵理论研究中起着重要的作用,是一种基本的数学工具。本文介绍矩阵直积的基本性质,并利用矩阵的直积求解线性矩阵方程组和矩阵微分方程组。 为与的直积或者Kronecher积。 可见是矩阵。 7、设,设都是酉矩阵,则也是酉…
矩阵分析 (七) 矩阵特征值的估计
矩阵特征值是矩阵的重要参数之一。从前面的讨论可以看到,把矩阵对角化或者求矩阵的约当标准形、判别矩阵的收敛,以及矩阵函数的性质都与特征值有关。当矩阵的阶数高于五次时,没有求根公式,这个时候如果能够给出特征值的位置或者给出特征值的取值范围,会对解决问题有一定的帮助。 不具体求特征值…
矩阵分析 (六) 矩阵的函数
定义:以变量的函数为元素的矩阵称为函数矩阵,这里是的函数。当都可微时,规定导数为: 设与是适当阶数的可微矩阵时,是可微函数。 例题8:设,,求。 例题9:设,,求(是的函数)。 最小二乘解也可以通过这种方式求出,对误差的平方求导数即可得到。 不收敛的序列称之为发散序列。 其中是…
矩阵分析 (五) 矩阵的分解
是酉矩阵的充要条件是:的每个特征值的模。 定义5.1:设,如果存在下三角矩阵和上三角矩阵,使得,则称可以作三角分解。 定理5.2:设可逆矩阵,则可以作三角分解的充要条件是的所有顺序主子式不为零。 如果可以分解为,其中是对角线元素为1的下三角矩阵(称为单位下三角矩阵),为上三角矩…
矩阵分析 (四)向量和矩阵的范数
我们曾经用内积定义了向量空间中一个元素的长度,它是几何长度的推广,利用这个长度的概念我们可以讨论极限、逼近的问题。在分析解决这些问题时最重要的是利用了长度的基本性质、非负性、齐次性和三角表达式。 则称为上的向量范数,简称向量范数。 很容易证明这是范数,叫作向量的2范数。2范数在…
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