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分库分表正在被淘汰
如果我们现在在搭建新的业务架构,如果说你们未来的业务数据量会达到千万 或者上亿的级别 还在一股脑的使用分库分表的架构,那么你们的技术负责人真的就应该提前退休了
缓存一致性的工业级解法:用Java实现Facebook租约机制
Facebook的租约机制才是大厂真正在用的方案,参考Go版本的rockscache用Java重写了一遍。核心原理是通过租约来保证,只有持有有效租约的线程才能写缓存,从根本上解决了缓存一致性问题。
FastUtil 高性能集合最佳实践:让你的 Java 程序真正“快”起来
FastUtil 是由意大利计算机科学家 Sebastiano Vigna 维护的开源库,它为 Java 原始类型(primitive types)提供了类型特化的集合实现,性能通常比 JDK 集合快
SpringBoot 隐式参数注入:告别重复代码,让 Controller 更优雅
今天就跟大家分享一个 SpringBoot 自带的 “隐藏技能”—— 隐式参数注入,帮你彻底解决这个痛点。
从业8年,谈谈我认知的后端架构之路-1
我曾经在一家线上教育公司的初创型业务线干过3年,之后又去了另一个高速增长期的公司干了3年。参与过一些规模不同的系统的搭建,改造和升级。
面试官微笑发问:第100万页怎么查?我差点当场沉默…
面试官常问:MySQL 数据表上亿时,limit 1000000,10 这种超大分页该怎么优化?本质是避免“扫描+丢弃”。本文从索引、延迟关联、游标分页到业务层面与 MySQL8.x 新特性全面解析。
分页查询的稳定性陷阱与根治方案
在后端开发中,分页查询是最基础也最常用的功能之一。无论是运营后台各模块的列表,还是APP上商品列表、帖子列表、关注/粉丝列表等,几乎都离不开「按时间倒序+分页」的查询组合。但就是这个看似简单的需求,却
后端思维之高并发方案
我有话想说 这篇文章的构思始于2023年,受限于个人经验与知识积累,初稿拖延至2025年1月才最终完成。在此过程中,许多同行大佬慷慨提供了审稿意见与建议,对此我深表感谢。 这是接近一篇万字长文,为方便
P10老板一句‘搞不定就P0’,15分钟我用Arthas捞回1000万资损
一次超惊险的、千万级资损的故障排查经历 这篇文章我就讲讲,如何用arthas快速定位了线上问题,避免了千万级别的广告费资损的
拿来吧你,30W+ QPS的商品系统缓存一致性解决方案
本文是技术亮点第二篇,第一篇被公司截胡了,发表在了公司号上。。 第一篇:不可思议!亿级数据竟然如此轻松同步至ES! ,墙裂推荐!!! 这是背景 很显然,在电商业务中,商品服务的定位为高性能和高并发、高
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