程序员丘山

本文介绍了三种常见机器学习算法在Java中的实现。线性回归通过最小二乘法拟合数据线性关系，可使用Apache Commons Math库实现；决策树基于特征分裂进行分类，Weka库提供了J48等决策树

本文介绍了使用AI工具Cursor优化MySQL数据库查询性能的实用技巧。作为开源数据库的中流砥柱，MySQL的性能优化至关重要。Cursor凭借其强大的代码生成和分析能力，为开发者提供了高效便捷的优

本文将深入探讨利用Cursor开发后端Java代码时，提升代码可维护性的五大核心技巧，结合实际案例与代码示例，帮助开发者写出更优质、更易维护的代码。

本文将从实际操作出发，详细介绍如何在Java项目中开启和分析MySQL慢查询日志，并结合MyBatis Plus持久层框架，通过EXPLAIN语句分析SQL执行计划，进而给出针对性的优化方案。

主要内容包括：1) QPS（每秒查询数）和TPS（每秒事务数）的计算方法及其业务影响；2) 缓存命中率对数据库性能的重要性及计算方法；3) 使用SHOW STATUS命令获取实时状态信息的操作示例；

引言 在当今数据驱动的应用开发中，MySQL作为最常用的关系型数据库之一，其性能优化始终是开发者关注的核心议题。而索引作为MySQL性能优化的"灵魂"，其设计与使用是否合理直接决定了SQL查询的效率。

一、复杂查询性能瓶颈分析与优化框架 在实际业务场景中，MySQL查询性能问题往往源于多表关联（JOIN）和子查询的不当使用。以电商订单系统为例，当需要查询"近30天内购买过电子产品的用户及其订单详情"

摘要：随着人工智能技术快速发展，Java工程师面临严峻挑战。传统技能难以满足智能化业务需求，技术生态多元化加剧竞争压力，敏捷开发模式使传统方式难以为继。为应对变革，Java工程师需掌握Python数据

2025 年 Java 全栈开发技术融合趋势凸显，解析 Java+AI 工程化、云原生优化、前后端融合新动向，含 Spring AI 应用等，附全栈工程师技能升级路线。