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数据分布不一致下，如何得到更加置信的评价指标？如果只是简单 地计算指标，结果会有什么差异？文章使用了一个简单的例子和进行比较，并介绍了一种简单的思路来解决上述问题，希望有所启发。

全文主要有2点： 1.介绍MapRedeuce的过程，以便更好地使用Streaming。 2.介绍如何使用MapReduce Streaming，包括参数设置和一点小经验。

SQL窗口函数简介和相关常用例子记录，包括： 1. 窗口函数及其作用(什么是窗口函数？为什么要用窗口函数？) 2. 常用例子

广告商往往从他们所瞄准的受众群体中获得不公平的表现，原文是：Advertisers often get a skewed representation from members within the audience segment they target（没理解意思。。。） …

通常，使用预算平滑消耗的约束条件（表示为在设定的时间之前购买不超过一定比例的感兴趣的曝光），可以防止广告主过早地消耗完预算或避免爆发式的支出率。 这一限制通常有助于广告主对其广告产生持续的影响，避免在高峰时段推出大量广告(同时性能可能下降)，并探索更广泛的受众范围。 流量问题：…

网上有很多关于Batch Normalization的内容。然而，他们中的许多人却在为过时的理解辩护。我花了很多时间把这些零散的信息放在一起，以建立一个关于这个基本方法的良好理解，我认为一步一步的演练可能对一些读者有用。 Batch-Normalization（BN）是一种使深…

迁移学习（Transfer Learning）是一种广泛应用的技术，可以在训练数据较少的情况下提高神经网络的性能。在对数据有限的目标任务进行网络训练之前，可能需要对数据更丰富的源任务进行预训练。它从预训练中获得的知识将被迁移到目标任务中。 迁移学习何时有效，何时无效？如果你要进…

当涉及到News Feed算法时，有很多理论和谬见。大多数人都知道有一种算法在起作用，而且许多人都知道影响该算法的一些因素（比如您喜欢发帖还是参与其中等），但是还是存在很多误解。 我们公开分享News Feed的许多细节和功能。但实际上，News Feed提供动力的机器学习（M…

可以认为在展示广告中，出价是一个episodic process，对于每个episode有T个拍卖过程，每次拍卖都用高维特征向量$\boldsymbol{x}$表示。在开始时，agent初始化预算为B，广告目标是获得尽可能多的点击。agent主要考虑3条信息。在episode中…