AI小精灵

在本文中，我们提出一种可能是迄今为止最简单的新 GAN，称为 TVGAN。 其实不能说是提出，因为太简单了，应该说是，“介绍一个大家都应该知道的东西”。 由于它是如此简单，我非常奇怪为何似乎没有人提出过。 1. 理论 TV 的性质很好。它特别简单，对称，而且永远有效，不会坍塌，…

1. 简单回顾 MLE 让我们从最大似然估计（MLE）说起。 令样本为 ，我们希望用 模型拟合样本的分布。这里 是模型的参数。 其中最大化的，无疑就是负交叉熵损失。 2. MLE 的问题，与 Bayes 估计 到此似乎是最基础的知识。但依我说，MLE 的优化目标，到此可能已经错…

这是从前写的用于备忘的数学笔记，在此连载分享给大家。 如果觉得好，请点个赞。现在知乎上高赞的是什么大家都知道，如果你希望能够缓解一下知乎的堕落趋势，请给本文点赞。点赞多了就放 PDF 😅 这个笔记的特点是比较实用，具体计算了一些具启发性的初等问题（且其中某些问题在教科书中较为…

这是从前写的用于备忘的数学笔记，在此连载分享给大家。 这个笔记的特点是比较实用，具体计算了一些具启发性的初等问题（且其中某些问题在教科书中较为少⻅）。不过，内容比较旧，也远远不全（写作工程浩大），错漏也肯定不少，大家发现了请告诉我。如果哪位有兴趣一起合作改进这个笔记，很欢迎联系…

在Atiyah大新闻前夕，把从前的这个草稿写完吧。本文的标题是许多学数学的同学会问过的问题。如果能真正回答这个问题，就离解决RH不远，所以这个问题很难回答。这里是从前的一点想法，请专家指正（没接触过这些的朋友可以看最后面，有个小问题是容易懂的）。 其中gamma是Euler常数…

现在深度学习框架越来越多。如果有机会我想造个新轮子：深度学习专用语言。预计未来会是像 TVM 这种 IR 路线：前端按个人爱好，后端编译到各种硬件和芯片。 言归正传。总结整理了1张图，基于各自的 autograd 系统。所有框架在运行后可以得到一致的结果。让大家一目了然，省下重…

我估计我做过的最少人做过的事情可能是较为仔细地读完了《追忆逝水年华》（花了好几年时间）。如果你也读完过，let me know!~ 说起来一直打算做一款品质和细节足够好的纯色T恤。还没找到合适的工厂。感觉应该加入 AI 定制，保证真正合身。

首先正在做一个项目，希望能让大家更容易地了解和使用DL的前沿进展。之前的雏形见： 然后是今年5月出版的一本深度学习入门书，全彩印刷，几百张彩图，喜欢看彩图的同学欢迎看看。淘宝卖书需要许可证，所以刚刚新开了一个图书店，欢迎光临~ ： PENG Bo：《深度卷积网络：从AlphaG…