芳华南浔

决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析；2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。 决策树是一个树结构（可以是二叉树或者非二叉树），非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表在某个值域上的输出，每个叶节点存放一个类别。 测试就是按照从根节点往下走，直到叶节点，得到决策结果。

（Artificial Intelligence）人工智能及机器学习（Machine Learning）最近大热，Google - Deep Mind 的 AlphaGo 踢馆人类所向披靡，最终宣布正式进入智能时代 1.0。我们今天也来体验学习一下 Google 的人工智能项目。

Twitter 诞生自企业供应商的硬件物理上限制了数据中心发展的时代。从那时起，为了提供最好的体验，我们不断地设计和升级我们的基础设施舰队，以利用在技术和硬件效率方面最新的开放标准。

你知道一个对象的唯一标志不能仅仅通过写一个漂亮的 equals 来实现， 太棒了，不过现在你也必须实现 hashCode 方法。 让我们看看为什么和怎么做才是正确的。

对架构设计的一点思考

输入密码解锁电脑这件事，看起来没有什么特别的。所以我们习惯了每天一次次通过密码告诉电脑——对，是我，快开机。