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R语言可以非常轻松的获得证券（股票、债券、基金、期货（黄金、原油等）、期权），指数、外汇和美联储提供的各种经济数据。我来详细说一下。quantstrat包的金融数据很全ya...

使用Quantsrat包Quantsrat用来建立策略、添加指标、生成信号、生成买卖规则等进行回测。效果类似优矿、万矿、米筐那样的Python量化平台一样。因为不能CRAN...

上篇是逻辑回归模型，这次我们用神经网络模型。再算一遍，试试看...

基于逻辑回归模型，我们可以去预算市场未来的走势。 示例代码大约有94%的正确率。 要说的都在代码注释里面。...

用R实现，通过指定期望收益、风险、权重等条件，自动创建现代投资组合。...

教材要求安装SIT，也就是“系统投资者工具箱”Systematic Investor Toolbox (SIT) 。 伤心了居然不能自动安装。 我看了一下官网的安装说明。似...

基于协整关系的配对交易比之前的基于距离和相关性要更先进一些。收益上确实也体现出来了。...

投资中性模型。可以让我们的投资组合的风险敞口极小。收益真惨🤣还有极大的优化空间。...

为了分散交易中的风险，我们可以在量化交易中选择市场中性策略。我们选择具有基本面相关性的股票对，价格趋势具有趋同和趋离，买多强势的股票，卖空弱势的股票，同时交易，控制股市风险...

Excel是企业电子表格处理的事实标准格式。R本身都是处理各种文本格式，像是CSV，或者自己的二进制格式文件。让两批人可能够彼此沟通，就必须让R能够读取xlsx格式。 R专...

在《R的极客理想》中看到一个MACD的简单策略。觉得还行，记下来以后优化用。我添加了一些注释帮助大家理解证券交易和R语言代码。安装需要的包一次都装上，备用下载股价数据载入q...

这可是用R玩机器学习的利器。安装rattle()包rattle包作者你也太调皮啦😁运行rattle()安装RGtk2包安装GTK+再次启动rattle()我的机器里没有装...

在学习《R语言实战》（第二版）第17章的时候，为了展示深度学习，需要用的一个叫做pima-indians-diabetes.data的数据文件。文件里面是印第安人的糖尿病数...