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我正在参加「掘金·启航计划」 好久不见各位，哈哈，又鸽了好久。 本文紧接上一篇《实践torch.fx第一篇——基于Pytorch的模型优化量化神器》继续说，主要讲如何利用F...

我正在参加「掘金·启航计划」 好久不见各位~ 这篇文章很久之前写完一直没有整理，最近终于是整理差不多了，赶紧发出来。 本文接着《必看部署系列-神经网络量化教程：第一讲！》这...

前一段时间一直在优化部署模型。这几天终于来了需求，又要开始重操训练一些新模型了。趁着这次机会总结了下之前的一些训练模型的笔记，可能比较杂，抛砖引玉！当然这是不完...

还是爱折腾... 前一阵子买了个新的笔记本电脑，**幻13-3050TI-1T版本**，全能本，CPU是8核心16线程的标压版AMD锐龙9-5900HS，显卡是NVIDI...

# 第一篇——什么是torch.fx 今天聊一下**比较重要**的`torch.fx`，也趁着这次机会把之前的`torch.fx`笔记整理下，笔记大概拆成三份，分别对应三篇...

# 前言 大名鼎鼎的**TensorRT**有多牛逼就不多说了，因为确实**很好用**。 作为在英伟达自家GPU上的推理库，这些年来一直被大力推广，更新也非常频繁，iss...

# 前言 大名鼎鼎的**TensorRT**有多牛逼就不多说了，因为确实**很好用**。 作为在英伟达自家GPU上的推理库，这些年来一直被大力推广，更新也非常频繁，iss...

前言前几天又用到了TVM，想着是否能够间接替代TensorRT作为GPU服务器部署的一个后端。TensorRT在自家的GPU上确实强大，也是老黄家重点关照的”开源项目“。但...

前言本文用于记录学习SSD目标检测的过程，并且总结一些精华知识点。为什么要学习SSD，是因为SSD和YOLO一样，都是one-stage的经典构架，我们必须对其理解非常深刻...

在即将结束研究生第一年之际，前来谈谈自己的感受。 你可以把这篇文章当做深度学习者、程序员、研究生的简短自白。可能会有点啰嗦，会有点无趣。但如果有时间、感兴趣，不妨阅读阅读，...

Protobuf是google开发的一个序列化和反序列化的协议库，我们可以自己设计传递数据的格式，通过.proto文件定义我们的要传递的数据格式。例如，在深度学习中常用的O...

紧接着前几天的事：特殊的日子，想起了当年的双(1080TI)显卡装机实录和炼丹炉买不起了:聊一聊这段日子的显卡行情之后，决定买一台整机玩玩。而现在，主机终于回！来！了！主机...

在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是...

今天提一个比较轻松的话题，简单探讨数据集大小对深度学习训练的影响。 是的，有人对深度学习的局限性提供了一个证据：那就是当你数据比较少的时候，深度学习的作用相比较于其他传统的...

想必这是所有炼丹师们最不想看到的错误，没有之一。 OUT OF MEMORY，显然是显存装不下你那么多的模型权重还有中间变量，然后程序奔溃了。怎么办，其实办法有很多，及时清...

最近闲来无事，老潘以一名普通算法工程师的角度，结合自身以及周围人的情况，理性也感性地分析一下极市平台前些天发布的2020年度中国计算机视觉人才调研报告。以下的“计算机视觉人...

本篇文章可作为<利用变分自编码器实现深度换脸(DeepFake)>的知识铺垫。 自编码器是什么，自编码器是个神奇的东西，可以提取数据中的深层次的特征。 例如我们输...

深度学习不不仅仅是理论创新，更重要的是应用于工程实际。 关于深度学习人工智能落地，已经有有很多的解决方案，不论是电脑端、手机端还是嵌入式端，将已经训练好的神经网络权重在各个...

本系列为新TensorRT的第一篇，为什么叫新，因为之前已经写了两篇关于TensorRT的文章，是关于TensorRT-5.0版本的。好久没写关于TensorRT的文章了，...