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本文针对语义分割模型因图像方向任意性导致性能下降的难题，提出了一种即插即用的基于填充的旋转等变卷积模式（PreCM） 。该模块基于严谨的群论推导，能直接替换现有网络中的卷积层，使其获得严格的旋转等变性

最近，在AI顶会ICLR 2026的Open Review阶段，一篇匿名提交的论文 《 SAM 3: Segment Anything with Concepts 》 引发网友广泛关注。 对于AI圈的

就在9月25日结束的伦敦YOLOVision 2025上，Ultralytics官宣将在10月份推出YOLO26模型。但无论是Glenn Jocher还是Ultralytics的LinkedIn，都没

多元链式方程插补（MICE）是一个强大的框架，用于填补缺失值，同时最大限度地减少插补过程中的偏差和不确定性。 然而，理解和利用MICE具有挑战性，因为其迭代的、依赖于模型的特性使其过程变得复杂。 在本

还记得你第一次看到无人驾驶汽车在街头“自己开”的震撼吗？ 或者监控画面里，AI 自动圈出一个可疑人物？ 又或者无人机在空中灵巧地避开障碍？ 这些都离不开同一个核心技术——实时视频目标检测（Real-t

每年《State of AI Report》的发布，都像是一场行业体检。 而今年，这份被誉为“AI行业的年度百科”的报告，给出了一个颇冷的诊断结论：“我们以为AI变聪明了，其实很多时候只是更会考试了。

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深度学习中，大多数"训练速度慢"的问题，最让人沮丧的莫过于看着昂贵的GPU闲着等待数据。别急着升级硬件——问题往往出在数据流水线上！下面分享十条我在生产中使用的数据增强方案，帮你彻底消除瓶颈，让GPU

北京时间10月7日下午，瑞典皇家科学院宣布将2025年诺贝尔物理学奖授予美国科学家John Clarke、Michel H. Devoret和John Martinis，以表彰他们：在电路中发现宏观量