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平安夜的硅谷并不平静。当所有人都在享受节日气氛时，英伟达悄然放出重磅消息：以200亿美元现金与AI芯片初创公司Groq达成交易。 这一金额远超英伟达2019年收购Mellanox的70亿美元，刷新了公

在计算机视觉领域，4K全景图像的实时目标检测一直是个棘手难题。传统YOLO模型在640×640标准分辨率下表现出色，但面对3840×3840像素的全景图像时，往往力不从心——要么牺牲速度，要么丢失关键

你是否曾想过，在成千上万的监控视频中，如何让计算机自动识别出打架、闯入、徘徊等异常事件？这正是视频异常检测（Video Anomaly Detection, VAD） 所要解决的核心问题。随着深度学习

定位并从场景级点云中检索物体是机器人技术和增强现实领域中一项具有广泛应用的挑战性问题。该任务通常被定义为开放词汇的三维实例分割。尽管现有方法表现出较强的性能，但它们严重依赖 SAM 和 CLIP 来生

人类天生就能本能地理解动作。当有人前倾、转头或抬手时，你立刻就能推断出他们在做什么。这是一种无声的、近乎下意识的技能，塑造着我们与他人互动和探索世界的方式。 随着科技在日常生活中日益普及，我们很自然地

在工业智造的时代浪潮中，产品质量是企业立足之本。传统缺陷检测依赖人工，效率低、易漏检，成为制约产线自动化升级的瓶颈。如今，随着Ultralytics YOLO11的发布，工业质检正式迈入高精度、高速度

运动捕捉（动捕）技术，从早期电影中笨拙的尝试，到今天《阿凡达》里栩栩如生的纳威人，已经彻底改变了视觉叙事。它不仅让荧幕上的数字角色活了起来，也早已冲出摄影棚，深刻影响着体育科学、医疗康复和虚拟现实等领

十年前，如果有人问起“谁能造出最好的GPU”，答案几乎毫无悬念——英伟达与AMD，两家美国巨头牢牢把持着全球GPU市场的王座。彼时的中国，在被誉为“AI算力心脏”的GPU领域，还是一片亟待开垦的荒原，

年来，随着无人机技术的快速发展和低空经济政策的推进，无人机在智慧城市、交通巡检、应急救援等领域的应用日益广泛。然而，无人机的智能化离不开高质量视觉数据的支持。那么，当前有哪些公开的低空视觉数据集？它们