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一文清晰讲解机器学习中梯度下降算法(包括其变式算法)
无论是要解决现实生活中的难题,还是要创建一款新的软件产品,我们最终的目标都是使其达到最优状态。作为一名计算机科学专业的学生,我经常需要优化各种代码,以便提高其整体的运行速度。 一般情况下,最优状态会伴随问题的最佳解决方案。如果阅读近期发表的关于优化问题的文章的话,你会发现,优化…
如何用 TensorFlow 训练聊天机器人(附github)
实际工程中很少有直接用深度学习实现端对端的聊天机器人,但这里我们来看看怎么用深度学习的seq2seq模型来实现一个简易的聊天机器人。这篇文章将尝试使用TensorFlow来训练一个基于seq2seq的聊天机器人,实现根据语料库的训练让机器人回答问题。 关于seq2seq的机制原…
TensorFlow 深度学习笔记
Google 深度学习公开课笔记,基于 TensorFlow,包含 TensorFlow 框架使用实例详解,深度学习相关知识:全连接神经网络,CNN,RNN 等。
Python 干货:表达式 i += x 与 i = i + x 等价吗?
Python 表达式 i += x 与 i = i + x 等价吗?如果你的回答是 yes,那么恭喜你正确了 50%,为什么说只对了一半呢? 按照我们的一般理解它们俩是等价的,整数操作时两者没什么异同,但是对于列表操作,是不是也一样呢?
聊天机器人资源合集:项目,语聊,论文,教程。
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深度学习的seq2seq模型
从rnn结构说起 根据输出和输入序列不同数量rnn可以有多种不同的结构,不同结构自然就有不同的引用场合。如下图, one to one 结构,仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出,此处并未体现序列的特征,例如图像分类场景。 one to many 结构,给一个输入得到一系列输出,…
TensorFlow 中文资源精选
Awesome-TensorFlow-Chinese,TensorFlow 中文资源精选,官方网站,安装教程,入门教程,实战项目,学习路径。
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2017-03-08