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面向医疗场景的大模型 RAG 检索增强解决方案
检索增强生成模型结合了信息检索与生成式人工智能的优点,从而在特定场景下提供更为精准和相关的答案。以人工智能平台 PAI 为例,为您介绍在云上构建面向医疗场景的大模型 RAG 检索增强解决方案。
阿里云技术公开课:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
本次公开课我们将深入探讨如何构建高效的AI技术解决方案,Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。
从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云 Elasticsearch AI 搜索技术实践
阿里云 Elasticsearch 推出的创新型 AI 搜索方案,使用 RAG 技术对检索增强生成的各个环节进行能力增强,并深度融合了企业版 AI Assistant,将 RAG 技术应用于 AI O
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阿里云 OpenSearch RAG 应用实践
2024年5月18日,阿里巴巴 OpenSearch 研发负责人刑少敏应邀参与AICon全球人工智能开发与应用大会暨大模型应用生态展,分享《OpenSearch RAG 应用实践》
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EasyNLP集成K-BERT算法,借助知识图谱实现更优Finetune
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MAE自监督算法介绍和基于EasyCV的复现
自监督学习(Self-Supervised Learning)能利用大量无标注的数据进行表征学习,然后在特定下游任务上对参数进行微调。通过这样的方式,能够在较少有标注数据上取得优于有监督学习方法的精度
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