阿里云大数据AI技术

本文整理自高德数据开发工程师、赵宇在 Streaming Lakehouse Meetup上的分享。聚焦高德地图轨迹服务在实时湖仓方向的落地实践。

Hologres 构建了新一代 AI 原生数据引擎——HSAP 2.0 ，即分析和搜索的混合处理架构。

阿里云 PAI 团队结合交错思维的推理机制，构建了涵盖多轮交互的训练数据集，训练更符合交错思维特性的轻量级 Agent 模型，有效提升性能与响应效率。

在迁移到 EMR Serverless Spark 之后，TCO 明显下降，平台按作业生命周期弹性拉起与回收，只为实际消耗付费；同时，托管化带来了稳定性与调度效率提升；更关键的是交付确定性提升。

阿里云数据开发治理平台 DataWorks 联合云原生大数据计算服务 MaxCompute，为您提供一套开箱即用、安全合规、弹性可扩展的 AI 数据开发环境。

StarRocks 通过与 Paimon 的深度融合，正逐步构建一套完整的 Lakehouse Native 解决方案——不仅支持多源联邦分析，更在性能、功能与可观测性上实现系统性突破。

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Paimon 作为新一代流式数据湖存储引擎，正通过一系列底层创新，构建面向 AI 原生时代的统一数据基础设施。

阿里云 PAI 团队与中国科学院大学前沿交叉科学学院等单位合作的研究成果——轻量级动态数据调度方案 Skrull，论文被 NeurIPS2025 会议接收。