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    卷积分为连续函数卷积及离散函数卷积，因为我们实际工作中多数情况下是数字化的场景，所以我们需要离散域的卷积操作。对于两个离散函数f和g，卷积运算是将连续函数的积分操作转换为等效求和： 对于图像而言，它属于二维数据，那么它对应的就是2D函数，我们可以通过一个过滤器来过滤图像，这个过…
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    强化学习是代理面临的学习问题，它通过与动态环境反复交互试验从而学习到某种行为。它是机器学习的主要学习方法之一，智能体从环境到行为的学习，也就是如何在环境中采取一些列行为，才能使得回报信号函数的值最大，即获得的累积回报最大。 现在强化学习与深度学习结合的深度强化学习更加强大。 在…
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