2018汇总深度学习篇 超人汪小建 2019-01-10 1,258 阅读1分钟 原文链接： mp.weixin.qq.com 浅聊卷积神经网络的发展 神经网络原理的可视化 可视化探索卷积神经网络提取特征 一个例子了解迁移学习 图像的卷积和池化操作 LSTM神经网络 GRU神经网络 循环神经网络 卷积神经网络 深度学习的seq2seq模型 TensorFlow构建循环神经网络 TensorFlow实现seq2seq 谈谈谷歌word2vec的原理 如何用TensorFlow训练词向量 如何用TensorFlow训练聊天机器人（附github） TensorFlow训练Logistic回归 TensorFlow训练单特征和多特征的线性回归 深度学习的Attention模型 双向循环神经网络及TensorFlow实现
