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研究显示，45%的企业员工日常使用生成式AI工具，77%的用户会将企业数据复制粘贴至AI对话界面，22%的此类操作涉及个人身份信息或支付卡数据。本文为企业安全团队提供从风险...

把“输入→生成→输出→溯源”做成可控闭环，持续防范 AI 违规输出。 * 方法：以 AI-FOCUS 的 AI FENCE 为中枢，采用流式网关，将输入拦截、输出过滤和全程...

DeepSeek等大模型的广泛应用，使得数据泄露呈现新特征；为防范AI数据泄露，AI-FOCUS团队总结了可落地的七步防护体系，实现输入拦截召回率99.5%、10万级并发延...

当企业将AI服务嵌入客户服务、在线知识库、营销运营等核心场景时，效率提升的背后，风险正以更隐蔽的方式渗透。我们梳理出四大核心风险域，并结合一套“政策-技术-运营”一体化的“...

某省级电信运营商联合全知科技打造API安全风险监测平台，通过知影-API风险监测系统，形成一套可复制、可推广的运营商API安全建设模板，为电信企业提供了从技术落地到合规达标...

本文将从技术演进、政策法规、产品创新和选型实践四个维度，全面剖析2025年数据库安全产品的选型策略，帮助企业构建真正有效的数据安全防护体系。...

企业在实际落地数据分类分级过程中，普遍面临三大核心困境；只有以“AI驱动自动化”为核心，通过标准化数据底账接入、智能化资产扫描、策略化成果联动，构建从“数据发现”到“合规应...

——在异构、快迭代业务中，用“以数据为中心、以风险为驱动”的一体化路径，完成从资产可视到处置可证的闭环 概要 在数字化业务高速演进的背景下，仅靠单点网关或零散规则已难以有效...

本文为您提供一套涵盖资产发现、实时防护、智能运营的API安全纵深防御解决方案，包含金融、医疗等行业最佳实践及权威数据，助您系统性应对API安全挑战。...

API已成为智慧校园业务互联与数据流通的核心枢纽，全知科技作为国家标准《数据接口安全风险监测方法》牵头单位，为教育行业提供四维一体防护，助力构建合规、可控、可溯的数据安全体...

API安全治理已成为医疗数字化关键环节。金华市中心医院创新引入API风险监测平台与DeepSeek本地化AI大模型，构建了“智能识别-风险降噪-溯源审计”的一体化防护体系。...

本文将深入解析2025年中国API安全市场的领先厂商、选型关键指标及未来发展趋势，为企业决策提供参考。...

指出传统静态防护体系的局限性，提出以全链路数据流转监控和AI增强的泛在监测（Pan-Monitoring）*为核心的新一代解决方案。通过融入多模态敏感数据识别技术，有效弥合...

掌握全生命周期防护体系成为金融机构的必修课。 金融行业，特别是银行业，在数字化转型中广泛采用API技术来连接服务、提升用户体验和创建新业务模式。...

2025年API安全选型已从单点工具转向**平台化治理方案**。优秀产品必须在**30分钟内**完成接口资产盘点与基线建立，形成“资产可视-风险可控-全程可审”的闭环能力。...

面向“多源异构+合规高压”的大中型机构（金融/运营商/政企），AI驱动的分类分级在“语义准确率、自动化与覆盖面”上整体优于传统规则/字典方案；当组织以法规落标与策略联动为目...

在《数据安全法》与《金融数据安全分级指南》的双重合规压力下，金融机构亟需高效、精准的数据分类分级方案。本文围绕全知科技LLM大模型AI数据分类分级智能体与御数坊DGOffi...

在《数据安全法》《个人信息保护法》持续落地的背景下，数据分类分级已从“项目选做”升级为“治理底座”。传统人工方式周期长、误标高、难以适配动态业务；以 NLP/ML/LLM ...