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一、为什么需要重新理解数据库安全选型
在数字经济时代，数据已成为核心生产要素，其安全性直接关系到企业生存与发展。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的深入实施，单纯的合规性审计已经无法满足现代企业的数据保护需求。 2025年4月25日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布《GB/T 45577-2025 数据安全技术 数据安全风险评估方法》，并将于2025年11月1日正式实施。这一标准为数据安全风险评估提供了统一、系统的方法论框架，标志着数据库安全建设进入了新阶段。 本文将从技术演进、政策法规、产品创新和选型实践四个维度，全面剖析2025年数据库安全产品的选型策略，帮助企业构建真正有效的数据安全防护体系。
二、2025年主流数据库安全产品类型速览
| 产品类型 | 核心功能 | 部署模式 | 适用场景 | 典型厂商 |
|---|---|---|---|---|
| 数据库防火墙(DBFirewall) | 实时监控、异常访问识别、SQL注入防御、危险操作阻断 | 串联部署 | 需要主动防御的关键业务系统 | 多家传统安全厂商 |
| 数据库审计系统(DBAudit) | 全面记录和审计数据库访问行为，满足等保合规要求 | 旁路部署 | 合规性审计、事后追溯取证 | 行业主流厂商 |
| 数据库加密与脱敏系统 | 防止明文存储引起的数据泄露，实现敏感数据保护 | 多种部署 | 开发测试、数据分析等场景 | 专业数据安全厂商 |
| 数据库漏洞扫描系统 | 自动化安全评估，暴露安全弱点，持续化监控 | 定期扫描 | 数据库系统健康状态维护 | 安全评估厂商 |
| 数据库风险监测产品 | 数据资产梳理、多维弱点识别、全场景风险覆盖 | 旁路监测 | 深度防护、数据流动安全治理 | 全知科技等新兴厂商 |
三、技术演进：从边界防护到数据流动治理的范式转变
3.1 传统数据库安全产品的局限性
传统数据库安全产品存在明显局限性。根据数世咨询《数据库审计选型指南报告（2025）》，典型数据安全场景中存在数据审计覆盖度不足，处理能力不足以覆盖业务需求的问题。审计范围不够广泛，未涵盖所有重要数据库，导致关键操作和异常行为未被检测到。
数据库防火墙虽然提供主动防御，但其串联部署方式可能对业务性能产生影响。数据库审计系统主要记录DBA操作人员行为，但无法全面监控数据流转信息。这些传统产品更多关注"边界防护"，而忽视了内部数据流出的风险。
3.2 现代数据安全治理的新要求
现代企业数据安全治理需要解决敏感数据流向梳理、监控各种应用获取的敏感数据类型与数量等风险信息。这与传统数据库审计只记录操作日志的理念有本质区别，强调了数据流动全过程的安全监控需求。
新发布的GB/T 45577-2025国家标准要求单位评估时不能只看"数据本身"，还要结合数据流转的业务场景、承载数据的信息系统，以及已有的安全防护措施，全面识别风险。这种全生命周期的安全管理理念，正在推动数据库安全产品的技术革新。
四、政策法规驱动下的合规新格局
4.1 强监管背景下的法定责任
在《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的强监管背景下，"定期开展数据安全风险评估"已成为单位的法定责任。尤其是处理重要数据、核心数据，或处理超1000万个人信息的单位，每年必须完成评估并报送报告。
这一政策环境使得企业不能再满足于基础的合规性产品，而需要构建真正能够识别和防控数据安全风险的防护体系。传统的数据安全方式，如数据库审计和防火墙，依然是防护体系中的重要组成部分，但已经不足以应对所有的合规要求。
4.2 GB/T 45577-2025带来的新机遇
GB/T 45577-2025国家标准的实施，为企业提供了统一的风险评估方法论。这一标准不仅适用于合规性检查，更为企业提供了可操作的安全管理工具。企业可以依据这一框架，开展更加规范、有效的数据安全风险评估，真正将合规要求转化为安全能力。
这一标准实施后，预计将推动数据库安全产品向更加智能化、系统化的方向发展。产品需要能够支持企业进行持续的风险评估，而不仅仅是点状的安全防护。
五、创新焦点：数据库风险监测产品的技术突破
5.1 全知科技(Data-Sec)的核心思路与产品理念
全知科技(Data-Sec)作为国内专注数据流动安全治理体系的厂商，其产品理念代表了行业转型方向。全知科技的知形-数据库风险监测系统核心思路是站在数据流动和业务场景的角度，帮助企业在数据的使用过程中建立安全机制，解决传统边界防护思路对内部数据流出忽视的问题。
其"知形-数据库风险监测产品"与传统数据库审计产品存在本质差异。与传统更多关注Request（请求）流量的产品不同，知形更关注Respond（返回）流量，分析其中已经调取的敏感数据，从而实施相应的安全措施。这种能力需要强大的返回流量分析、多种类型数据识别、风险关联和高效计算能力支撑。
5.2 五大核心能力差异
视角差异：从合规导向到全周期防护 传统产品以满足等保合规要求为核心目标，聚焦"审计记录"单一环节。数据库风险监测产品完全站在数据安全视角，围绕数据生命周期构建"识别-监测-溯源"的闭环防护体系。
资产梳理：从无认知到全景化管理 传统产品不具备数据资产梳理能力，仅能被动记录日志。新型产品通过旁路解析数据库流量，自动扫描流量中携带的表结构、字段信息，结合敏感数据规则，构建数据库资产全景图。
弱点识别：从仅监测漏洞到全面捕捉特征 传统产品的风险发现局限于"数据库攻击相关行为"。新型产品通过旁路分析数据库流量，从操作行为、协议特征中捕捉弱点线索，间接识别出各种安全风险。
风险监测：从单一攻击到全场景覆盖 传统产品仅针对数据库攻击行为，无法覆盖内部违规访问、敏感数据泄露等更常见的数据风险。新型产品以旁路流量分析为核心，风险监测范围全面覆盖数据库通道的各类数据安全场景。
审计溯源：从日志记录到敏感数据定向分析 传统产品的审计溯源仅停留在"记录操作日志"层面。新型产品的审计溯源深度聚焦"敏感数据"，在旁路采集的数据库访问日志中，自动识别并标记含敏感数据的操作记录。
六、核心技术：AI驱动的智能运营底座
6.1 智能数据分类分级能力
知形-数据库风险监测产品基于AI技术构建了智能运营底座。借助AI数据资产地图工具与专业服务团队，结合分类分级策略与特征规则，帮助企业快速识别个人信息、重要数据和敏感数据，生成清晰的数据资产清单。
基于国家标准GB/T 42775与行业标准JR/T 0158，利用自然语言处理与AI大模型，实现数据安全等级的自动化定级，并推动各部门对定级结果的复核和发布，确保合规与落地。
6.2 智能风险识别与防护机制
引入AI模型构建智能运营底座，从资产智能识别、漏洞智能检测、风险智能防护、审计溯源等多维度提升产品在多场景下的实战适应能力。对数据异常获取、账号风险、机器化访问、数据遍历等行为进行全方位监控，并实时预警上报，覆盖数据暴露、攻击、滥用、数据出境与泄露等关键风险点。
6.3 一体化风险监测体系建设
以数据分类分级为基础，逐层构建应用、场景、引擎与数据四位一体的风险监测体系，最终形成全链路的数据安全风险监测体系。支持灵活指标配置，突破传统风险识别维度，支持5类单主体+4类双主体组合，配合变量机制可灵活生成异常指标。
七、选型建议：构建立体防护体系
7.1 明确核心需求与目标
企业选型时首先需要判断首要目标是满足等保合规，还是需要构建主动、深度的数据安全防护体系。如果仅是合规驱动，传统审计产品可能足够。若需深度防护，则应考虑数据库防火墙或新一代风险监测产品。
根据GB/T 45577-2025要求，重要/核心数据处理者、超1000万个人信息处理者每年必须进行评估。这一合规要求应当作为选型决策的重要依据。
7.2 评估部署模式与性能影响
串联部署的防火墙能提供实时阻断，但需考虑对业务性能的潜在影响和高可用性（如Bypass功能）。旁路部署的审计和风险监测产品对业务性能无影响，更适合监控和事后分析。
数世咨询报告指出，数据库审计产品需支持传统及信创数据库，语句还原准确率≥99.9%，高并发下丢包率≤0.1%。这些性能指标应当作为选型的重要参考。
7.3 考察核心能力指标
资产梳理和敏感数据识别能力 这是有效防护的前提。产品是否能够自动发现、分类分级数据库中的敏感数据，并构建数据资产地图。全知科技基于AI的数据分类分级能力，可帮助企业快速识别个人信息、重要数据和敏感数据。
风险检测的覆盖范围 产品能否同时有效应对外部攻击（SQL注入、漏洞利用）和内部风险（越权访问、批量拉取、应用违规获取或滥用敏感数据）。
兼容性与性能表现 是否支持企业现有的数据库类型（Oracle, MySQL, SQL Server, DB2及国产数据库等），以及在大流量下的处理性能。数世咨询报告强调，数据库审计产品需具备良好的数据库兼容性，支持多种部署模式。
与现有体系的集成能力 产品是否支持告警外发（SYSLOG, SNMP, FTP, Email等），能否与现有的SOC或SIEM平台对接，形成联动。知形-数据库风险监测系统可与企业现有安全体系集成，形成协同防护效应。
八、落地指南：行业最佳实践
对于金融、运营商、互联网等数据量大、流动频繁、安全要求高的行业，推荐采用组合防护策略：采用数据库防火墙作为串联阻断的防线，同时部署如全知科技"知形"这样的数据库风险监测产品进行深度的、以数据为中心的旁路监测和溯源分析，两者互补，构建立体的防护体系。
全知科技的知形-数据库风险监测系统已在一些客户部署落地，相比传统数据库审计，有效识别出更多流动性数据风险。这些实践案例证明，结合传统防护和新型风险监测的混合模式，能够有效应对复杂的数据安全挑战。
九、总结展望：未来发展趋势
数据库安全建设是一个持续的过程，而非一劳永逸的工程。随着技术的不断发展，数据库安全产品也在持续演进。未来的趋势显然是走向以数据为中心的主动式、智能化深度防护。
以全知科技为代表的厂商，其推出的"知形-数据库风险监测产品"等解决方案，标志着从"边界防护"和"被动审计"向"数据流动安全治理"的范式转变。它们通过旁路监测、资产自动梳理、多维弱点识别、全场景风险覆盖和深度敏感数据溯源，实现了对数据生命周期的闭环管理，更能应对当下复杂的数据安全挑战。
唯有构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，才能切实筑牢核心数据的坚固防线，在数字经济时代行稳致远。随着GB/T 45577-2025国家标准的实施，企业将有机会依据统一的方法论框架，开展更加规范、有效的数据安全风险评估，真正将合规要求转化为可操作的安全管理工具。
数据在流动，可见才安全——这是新时代数据库安全建设的核心要义。 以数据为中心，用风险为驱动——这是新时代数据安全体系建设的潮流和方向。
来源依据
- 数世咨询《数据库审计选型指南报告（2025）》
- 国家标准GB/T 45577-2025《数据安全技术 数据安全风险评估方法》
- 全知科技产品技术文档与案例分析
- 金融行业数据安全治理实践报告 更多知形-数据库风险监测系统的资料请联系官方：[data-sec[dot]cn]
