逐梦者

理想很丰满，现实很。。。，如何才能够让开发者和使用者都能够开心呢，jslib-base通过babel+rollup提供了解决方案

——本文是对之前同名文章的修正，将所有webpack3的内容更新为webpack4，以及加入了笔者近期在公司工作中学习到的自动化思想，对文章内容作了进一步提升。 作为互联网项目，最重要的便是用户体验。在举国“互联网+”的热潮中，用户至上也已经被大多数企业所接收，特别是在如今移动…

监督学习：所有输入数据都有确定的对应输出数据，在各种网络架构中，输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端，训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上：列出了各种不同网络架构的监督学习，比如标准的神经网络（NN）可用于训练房子特征和房价之间的函数，卷积神经网络（CNN…

在之前的文章里，我已经讲了如何用反向传播和梯度下降来训练神经网络。为了训练神经网络，其中一个需要设置的关键超参数是学习率。提醒一下，为了最小化此网络的损失函数，这个参数缩放了权重更新的幅度。 如果你把学习率设置太低，训练会进展的很慢：因为你在网络的权重上只做了很少的调整。然而，…

烟花炸裂后微粒：自身位置（x, y），自身大小（size），自身速度（rate），最大烟花半径（radius）。 config：为全局变量，以及控制参数，包括画布宽高，设定烟花属性等。 此时烟花是这样的，感觉少了点小尾巴。 现在我们每一帧都是清除了画布，如果要加上小尾巴其实也很…

作者：科迪·林黎（Cody Lindley），由「前端大师（Frontend Masters）」倾情赞助。 这是一本可供任何人使用的指南，用于学习前端开发实践。该指南大体上勾勒出了前端工程的轮廓，同时也讨论了前端工程的实践：2017 年，如何学习前端工程，用什么工具来实践？ 笔…

本文仅对一些关键性的知识点进行解释，具体请Fork源码学习。 Demo页面如果没啥人的话可以自己新建几个页面复制地址进入，每个页面都是一个独立的访客，兼容PC和移动端访问。 socket.io：跨平台的WebSocket通信库，具有前后端一致的API，可以触发和响应自定义的事件…

在这篇文章中，我会快速地介绍如何使用 keras 训练一个简单的识别 MNIST（一个手写数字数据集）的 CNN（卷积神经网络），并且把训练好的网络应用到 web 浏览器内。 每张图片的尺寸均为 28 * 28，用一个 28 * 28 的二维数组来表示，换句话说，每张图片都是由…