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机器人初创公司 K-Scale Labs 创始人 Benjamin Bolte 的一篇博客：《2025 年机器人技术预测》
里面大胆的预测很多：
预测 1：到 2025 年底，人形机器人将实现商品化。
优秀的通用机器人硬件将成为商品。特斯拉、Figure 或 1X 等现有机器人公司都不会有任何实质性优势。
到 2025 年底，一个好的全尺寸人形机器人的市场价格将低于 8000 美元，一个好的家用机器人的市场价格将低于 4000 美元。
预测 2：机器人技术永远不会有 "ChatGPT时刻"。
训练一个通用机器人模型所需的各种数据的规模远远超过人们目前的认识。
仅仅要求一个非常好的语言模型或多模态模型来控制机器人是不够的。要想实现 "ChatGPT 级别 "的通用智能，唯一的办法就是收集大量（指数百万小时数量级的）特定智能体数据。
- 这需要在发货过程中不断改进。
- 从商业和工程的角度来看，试图为特定领域制造机器人，然后利用这些数据来引导机器人的通用性，也是一种失败的策略。
预测 3：到 2025 年底，美国销售的人形机器人中将有一半以上面向消费者。
通用机器人的效用将与前几代机器人的效用截然不同。
- 起初，通用机器人的 "杀手级应用 "将是语音和视觉。
- 早期用户会更关注 "仿人"方面，而不是 "机器人 "方面。
里面大胆的预测很多：
预测 1：到 2025 年底，人形机器人将实现商品化。
优秀的通用机器人硬件将成为商品。特斯拉、Figure 或 1X 等现有机器人公司都不会有任何实质性优势。
到 2025 年底，一个好的全尺寸人形机器人的市场价格将低于 8000 美元，一个好的家用机器人的市场价格将低于 4000 美元。
预测 2：机器人技术永远不会有 "ChatGPT时刻"。
训练一个通用机器人模型所需的各种数据的规模远远超过人们目前的认识。
仅仅要求一个非常好的语言模型或多模态模型来控制机器人是不够的。要想实现 "ChatGPT 级别 "的通用智能，唯一的办法就是收集大量（指数百万小时数量级的）特定智能体数据。
- 这需要在发货过程中不断改进。
- 从商业和工程的角度来看，试图为特定领域制造机器人，然后利用这些数据来引导机器人的通用性，也是一种失败的策略。
预测 3：到 2025 年底，美国销售的人形机器人中将有一半以上面向消费者。
通用机器人的效用将与前几代机器人的效用截然不同。
- 起初，通用机器人的 "杀手级应用 "将是语音和视觉。
- 早期用户会更关注 "仿人"方面，而不是 "机器人 "方面。
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评论
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#模型时代# 开发者的门槛会越来越高，变得像医生。
今天X上有一篇比较受关注的推文，来自深度学习讲师Santiago（x.com/svpino），讨论开发者的职业生涯。
他的核心观点是，由于AI会大幅度降低编码难度，客观上造成低阶开发者的需求下降，用他的话说是“开发者的平均智商将会提高”。未来要想成为靠这门手艺赚钱的开发者，估计需要类似“医生‘一样的专业训练。
这让我想到了打字工作：
30年前，很多单位都有打字员岗位，大家有材料要录入电脑，就需要找到会”五笔字型“的职业打字员来协助。
但现在，打字员的专业岗位基本消失了，因为人人都会打字，打字这个技能已经普及化了。我们可以把五笔字型类比于传统编码，拼音打字相当于提示工程（实际比这两者的落差大得多）。但是，更高阶的打字工作——“写材料”这个岗位依然存在，而且看起来更加重要了。因为“写材料”的人，其主要工作并不是打字，就像高阶的开发者的核心工作并不是“编码”。
全文如下：
***
我认为，在未来几年里，软件开发者的平均“智商水平”可能会整体提高。我的理论是，随着人工智能的发展，开发者的数量会逐渐减少。要想继续留在这一行业，就必须比以前更加聪明、更加勤奋。
我并不觉得人工智能会马上取代所有人，但它势必会提高从业门槛，让想当一名付费专业人士变得越来越难。事实上，这种趋势已经开始了，虽然目前还比较缓慢，但在接下来的五年里肯定会加速。
现在，每个开发者都在提升技能，否则就只能被淘汰。因为人工智能已经能做我们过去不少低技术含量的工作。我们今天完成任务越快，越不需要额外帮助。
随着模型不断进步，初级开发技能将会变得更加难以掌握。我还记得过去“有一台电脑”就能赚钱，而再过几年，想要进入这个行列，恐怕得先花上好几年潜心学习。
到那时，成为软件开发者大概会像当医生一样，不仅需要长期的专业教育，还要付出巨大努力，经历漫长而辛苦的过程，才能获得回报。虽然很艰难，但我相信行业正在往这个方向发展。
人工智能会先取代那些“垂手可得”的工作，让大众化、通用型的知识变得不再值钱。人们只能通过深度专精来提升自身价值、参与竞争。
所以我觉得现在教育比以往任何时候都更重要。虽然我也不知道具体该如何应对，但可以肯定，知识将是我们在未来最好的“护城河”。 #你的工作会被ChatGPT取代吗#
今天X上有一篇比较受关注的推文，来自深度学习讲师Santiago（x.com/svpino），讨论开发者的职业生涯。
他的核心观点是，由于AI会大幅度降低编码难度，客观上造成低阶开发者的需求下降，用他的话说是“开发者的平均智商将会提高”。未来要想成为靠这门手艺赚钱的开发者，估计需要类似“医生‘一样的专业训练。
这让我想到了打字工作：
30年前，很多单位都有打字员岗位，大家有材料要录入电脑，就需要找到会”五笔字型“的职业打字员来协助。
但现在，打字员的专业岗位基本消失了，因为人人都会打字，打字这个技能已经普及化了。我们可以把五笔字型类比于传统编码，拼音打字相当于提示工程（实际比这两者的落差大得多）。但是，更高阶的打字工作——“写材料”这个岗位依然存在，而且看起来更加重要了。因为“写材料”的人，其主要工作并不是打字，就像高阶的开发者的核心工作并不是“编码”。
全文如下：
***
我认为，在未来几年里，软件开发者的平均“智商水平”可能会整体提高。我的理论是，随着人工智能的发展，开发者的数量会逐渐减少。要想继续留在这一行业，就必须比以前更加聪明、更加勤奋。
我并不觉得人工智能会马上取代所有人，但它势必会提高从业门槛，让想当一名付费专业人士变得越来越难。事实上，这种趋势已经开始了，虽然目前还比较缓慢，但在接下来的五年里肯定会加速。
现在，每个开发者都在提升技能，否则就只能被淘汰。因为人工智能已经能做我们过去不少低技术含量的工作。我们今天完成任务越快，越不需要额外帮助。
随着模型不断进步，初级开发技能将会变得更加难以掌握。我还记得过去“有一台电脑”就能赚钱，而再过几年，想要进入这个行列，恐怕得先花上好几年潜心学习。
到那时，成为软件开发者大概会像当医生一样，不仅需要长期的专业教育，还要付出巨大努力，经历漫长而辛苦的过程，才能获得回报。虽然很艰难，但我相信行业正在往这个方向发展。
人工智能会先取代那些“垂手可得”的工作，让大众化、通用型的知识变得不再值钱。人们只能通过深度专精来提升自身价值、参与竞争。
所以我觉得现在教育比以往任何时候都更重要。虽然我也不知道具体该如何应对，但可以肯定，知识将是我们在未来最好的“护城河”。 #你的工作会被ChatGPT取代吗#
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