DolphinDB

本文由文谛资产的首席策略官刘一夫、首席框架官吴永华、首席数据分析师王哲共同撰写，分享关于 DolphinDB 的使用场景、使用效果、技术服务、选型过程和学习经验。

1.为什么对数据进行分区？对数据库进行分区可以极大的降低系统响应延迟同时提高数据吞吐量。具体来说，分区有以下几个好处：分区使得大型表更易于管理。对数据子集的维护操作也更加高效，因为这些操作只针对需要的

1.工业物联网的数据特点和痛点工业物联网的数据采集有着频率高、设备多、维度高的特点，数据量非常大，对系统的吞吐量有很高的要求。同时工业物联网往往需要系统能够实时处理数据，对系统预警，监控，甚至反控。不

Grafana是一个开源的基于web的数据展示工具，非常擅长做时序数据的动态展示。DolphinDB作为新一代的高性能时序数据库，不仅提供了Grafana的数据接口，还提供了Grafana的dolph

交易本身对市场会产生影响，尤其是短时间内大量交易，会影响金融资产的价格。一个订单到来时的市场价格和订单的执行价格通常会有差异，这个差异通常被称为交易成本。在量化交易的策略回测部分，不考虑交易成本或者交

在制定投资策略时，我们往往会研究股票之间的相关性。研究个股的相关性或者个股与指数，ETF之间的相关性，从而通过对冲套利来获得稳定收益。找到最相关的股票，可以根据交易员的经验，也可以根据股票的相关信息（

动量策略是最流行的量化策略之一。商品期货的CTA策略，绝大多数都是基于动量策略。在股票市场，动量策略也是常用的量化因子之一。通俗地讲，动量策略就是“追涨杀跌”。下面我们将介绍如何在DolphinDB中

Elasticsearch是一款非常流行的日志检索和分析工具，尤其在实时性、扩展性、易用性和全文检索方面有着非常优异的综合表现。知乎上有一篇文章，Golion：降维打击！使用ElasticSearch