DolphinDB

当前，量化金融已从过去的“单点突围”迈入“全链路竞争”的新阶段。策略同质化加剧、行情复杂度提升、监管与风控要求日益严格，量化机构正面临从数据、算力到交易执行的全方位效率挑战。

单元测试是对软件中的最小可测试单元（如函数或方法）进行检查和验证。DolphinDB 提供了简单易用的单元测试框架，主要目的是在代码发布之前进行自动化的回归测试。

CTP 是上期技术推出的面向期货市场、供量化交易与程序化投资者对接交易所的标准化高速交易接口平台，能实现低延迟下单、撤单与行情接收，是量化交易系统接入实盘行情的必经之路。

源侧出力波动加剧，网侧潮流重构频繁，荷侧资源日益多元，电力系统的运行逻辑正经历深刻变革。3月31日晚7:30，DolphinDB 携手杉数科技，特邀东方电子嘉宾，共同呈现了一场直播。

从用工具到造工具 两件事：数据和策略。数据从各路接口拉进来，经过清洗、转换、入库，再交给策略模型去跑回测。这条流程他走了太多遍，熟悉到几乎不用思考。 但熟悉不等于顺畅。

2026 年工业数字化转型进入深水区，时序数据库（TSDB）行业已告别单一的性能指标竞争。千万级写入能力成为标配，企业痛点转向了定制成本高、上线周期长、业务复制难。抽象复用能力因此成为选型的关键指标。

“双碳”目标的推进正在深刻重构电力系统的运行逻辑。新能源装机占比持续攀升，储能、虚拟电厂、需求响应等新业态快速涌现，源、网、荷、储各侧的角色与互动方式正在被重新定义。

金融数据入库，本来就不应该是量化研究员最费时间的事。 但现实往往是这样的——Python 拉数据 → 格式转换 → 写入数据库 → 系统层单独配置定时任务。

在物联网的浪潮席卷全球的背景下，企业正面临着前所未有的数据冲击。传感器如同数字世界的末梢神经，以指数级增长的速度将物理世界的每一次脉动转化为数据洪流，涌入企业的数字系统。