DolphinDB

1. 做市业务：传统架构下的高频性能瓶颈 做市业务是维持市场流动性的核心业务，也是券商自营业务转型的重要方向。当下，随着做市业务扩容、市场差异化竞争加剧，做市业务对机构的​​资本实力、定价精度、合规风

在完美诠释“时间就是金钱”的量化投资领域，国内某头部券商正携手 DolphinDB 掀起一场技术变革，打造新一代 AI 量化投研数据中心，以毫秒级响应万亿级时序数据，实现超上千因子实时计算和多策略并行

在汇率波动日益频繁、企业与机构对风险管理要求不断提高的背景下，外汇交易策略已成为资产配置与对冲操作的重要工具。其中，CTA 策略在外汇交易中具有非常重要的实际应用价值，在风险控制、趋势捕捉、资金效率与

使用 DolphinDB 脚本来编写回测策略，通常包含以下步骤： 在策略初始化函数中定义所需的指标； 在其他相应的回调函数（如 onBar、onSnapshot 等）中实现自定义交易逻辑； 配置策略相

在金融市场中，任何一只股票在同一时点都暴露于多种不同的因素之下，它们之间的共同作用形成了股票价格的波动。随着量化方法与大数据技术的广泛应用，越来越多的投资者采用多因子模型来解释和预测股票收益。这些因子

在金融市场的实际交易策略中会有许多复杂的场景。例如大额拆单的冰山算法，为了隐藏交易意图，每次只维持一小部分订单在盘口，根据接收的成交回报做对应处理；如套利场景，需要接入至少 2 个实时数据流进行触发下

在金融市场中，大额订单的一次性交易可能会对市场价格产生较大冲击，导致交易成本增加。例如，大额买入订单可能会迅速推高股价，使后续买入成本上升；大额卖出订单则可能打压股价，造成资产贱卖。拆单算法通过将大额

随着大数据应用复杂度提升，高效的日志采集和存储成为保障系统稳定性的关键。DolphinDB 作为高性能时序数据库，其高可用集群的运维需实时日志分析支持。本文基于 Fluent Bit、Kafka 与

Vanna ​​是一个结合了​​检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）​​和​​交互式数据库查询​​的 AI agent 开源框架，专为自然语言与数据库