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AB 实验背后的秘密:样本量计算
前言 背景: AB 实验具有一定前瞻性,统计性,科学性的特性。用好了就实现了在大数据时代的充分利用数据分析问题,解决问题,为决策提供强有力的依据,但是有时候用户在使用AB实验时候,会出现一些痛点和疑惑
Presto在字节跳动的内部实践与优化
在字节跳动内部,Presto 主要支撑了 Ad-hoc 查询、BI 可视化分析、近实时查询分析等场景,日查询量接近 100 万条。
火山引擎 A/B 测试的思考与实践
本文整理自火山引擎开发者社区 Meetup 第四期同名演讲,主要为大家介绍了为什么要做 A/B 测试、火山引擎 A/B 测试系统架构及最佳实践。
AB 实验为何值得信赖?
如今流量增长乏力,如何进行科学增长营销?如何降低试错成本?如何设计进行AB实验?AB实验为何值得信赖?
B端/C端中,产品or运营哪个更重要?
在业绩指标面前,产品经理和运营也是相爱相杀的一对。达标了,那是因为自己做得好;没达标,那是因为对方太烂了。 一个产品想要受人喜欢,付费意愿强,产品和运营是相辅相成的。但公司的资源、预算有限,不可能都配
从拼多多事件看电商的促销模型
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网站数据分析(9)—— 流量运营分析模型
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网站数据分析(8)——商品运营分析模型
本节将介绍几个常用的商品分析模型,包括商品价格敏感度模型、新产品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单检测模型、商品规划的最优组合。 商品价格敏感度模型是指通过研究找到用户对于价格是否敏感以及敏感程度的价格杠杆。利用价格敏感度模型可以辅助于销售定价,促销活动的折…
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