ID-Mapping(用户关联) 可以做什么事

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目录

  1. ID-Mapping 是什么
  2. ID Mapping 的两个场景
  3. ID-Mapping 实现技术手段
  4. One ID 打通数据孤岛
  5. 参考
  6. 总结

ID-Mapping 是什么

在后续的数仓、画像、推荐等模块开发中,我们都需要对每一条行为日志数据标记用户的唯一标识!

假设有一位用户张三,在第一个手机上使用百度地图, 在ipad上观看百度爱奇艺视频,在第二个手机上使用手机百度app, 在pc电脑上使用百度搜索,如何将同一个用户在这些不同端的用户信息聚合起来呢? ID-Mapping主要解决这个问题,用来关联ID信息。

ID Mapping 的两个场景

  1. 多端数据的识别;
  2. 多源数据的打通

ID-Mapping 实现技术手段

  1. 可以借助外部存储,比如redis,来实现 ID-Mapping
  2. 采用图计算手段,来找到各种id标识之间的关联关系,从而识别出哪些id标识属于同一个人;

图计算的核心思想:

将数据表达成“点”,点和点之间可以通过某种业务含义建立“边” 然后,我们就可以从点、边上找出各种类型的数据关系: 比如连通性; 比如最短路径规划; ID-Mapping( ID 打通)的最后目标,就是形成一个id映射字典

One ID 打通数据孤岛

One ID 的核心价值是打通数据孤岛,把不同时期孤立建设的系统,用统一的ID串联起来。One ID功能就像是在修桥梁,把各个数据孤岛贯通之后,这些孤岛就连成一片

数据孤岛被打破之后,我们就能更全面、更完整的了解我们的用户、产品、商家,能够更加精准的评价他们的价值,进行进一步的价值发现,为精细化运营夯实数据基础。

One ID的核心技术是ID-Mapping,其原理是将各系统的关键要素抽象成图计算用的“点”和“边”,用图计算算法很轻易的判定同一个“对象”,从而构建一个个无向连通图生成ID映射字典。这个ID映射字典就是一座座通往各个数据孤岛的桥梁。我们通过这些桥梁,可以把相同“对象”在不同孤岛中的数据串联起来。这样,我们就掌控了全局,而非局部。

参考

总结

  • One ID 的核心价值是打通数据孤岛,把不同时期孤立建设的系统,用统一的ID串联起来。One ID功能就像是在修桥梁,把各个数据孤岛贯通之后,这些孤岛就连成一片