![[疑问]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_31.606e7a5.png)
起风了i
前端工程师
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#挑战每日一条沸点# 我们从小就被植入了一个脚本：生活是需要挣来的。先吃苦，后享福。先劳动，后休息。这个脚本太古老了，古老到我们从不质疑它。我们知识默默地接受，然后把自己塞进去。
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每天都有大量的 AI 项目开源，真到要动手做 RAG 或者搭建 Agent 时，面对浩如烟海的组件库，我们往往无从下手。
无独有偶，翻到了 llm-engineer-toolkit 这个开源项目，一份专门为大模型开发者梳理的专属工具箱。
按照完整的开发生命周期，将 120 多个主流的 LLM 开源库分门别类整理得清清楚楚。
涵盖了模型微调、应用开发、RAG 检索、推理部署以及多智能体构建等十几个核心环节。
GitHub：
github.com
没有任何复杂的阅读门槛，直接在网页上就能按图索骥找准对应的技术栈。
极大节省了我们在不同框架之间对比和试错的时间成本。
非常适合正在做 AI 应用开发，或者想要系统摸清大模型生态的朋友收藏备用。
无独有偶，翻到了 llm-engineer-toolkit 这个开源项目，一份专门为大模型开发者梳理的专属工具箱。
按照完整的开发生命周期，将 120 多个主流的 LLM 开源库分门别类整理得清清楚楚。
涵盖了模型微调、应用开发、RAG 检索、推理部署以及多智能体构建等十几个核心环节。
GitHub：
github.com没有任何复杂的阅读门槛，直接在网页上就能按图索骥找准对应的技术栈。
极大节省了我们在不同框架之间对比和试错的时间成本。
非常适合正在做 AI 应用开发，或者想要系统摸清大模型生态的朋友收藏备用。
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这两年，针对 AI 的安全测试成为热门行业，越来越多开发者开始学习 AI/ML 安全和渗透测试。
然而网上资源非常分散，想系统学习从哪开始都不知道，更别说找到靠谱的实战项目了。
偶然在 GitHub 上看到一份 AI/ML 渗透测试学习路线图，系统梳理了从零基础到实战的完整指南。
内容涵盖提示词注入、越狱技巧、数据外泄以及对抗性机器学习等核心攻击手法。
还贴心地整理了各类靶场、CTF 比赛和真实漏洞库，帮我们快速将理论转化为动手能力。
GitHub：github.com
整个学习路径按经验等级划分为新手、进阶和高级三个阶段，按部就班就能完成进阶。
除此之外，里面收录的教程、工具和文档基本都是开源免费的，直接点击就能阅读或使用。
适合想要涉足 AI 安全领域，或者想提升大模型应用健壮性的朋友，建议先收藏备用。
然而网上资源非常分散，想系统学习从哪开始都不知道，更别说找到靠谱的实战项目了。
偶然在 GitHub 上看到一份 AI/ML 渗透测试学习路线图，系统梳理了从零基础到实战的完整指南。
内容涵盖提示词注入、越狱技巧、数据外泄以及对抗性机器学习等核心攻击手法。
还贴心地整理了各类靶场、CTF 比赛和真实漏洞库，帮我们快速将理论转化为动手能力。
GitHub：
github.com整个学习路径按经验等级划分为新手、进阶和高级三个阶段，按部就班就能完成进阶。
除此之外，里面收录的教程、工具和文档基本都是开源免费的，直接点击就能阅读或使用。
适合想要涉足 AI 安全领域，或者想提升大模型应用健壮性的朋友，建议先收藏备用。
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用 AI 生成 UI 及代码的 propt:
```
你是一个资深前端工程师和UI设计师。
使用以下技术栈生成一个生产级UI：
Next.js
React
TypeScript
TailwindCSS
shadcn/ui
要求：
1 组件结构清晰
2 可复用组件
3 响应式设计
4 深色主题
5 现代SaaS Dashboard风格
页面说明：
[页面功能]
页面布局：
[Layout]
组件：
[组件列表]
示例数据：
[数据]
输出：
完整React组件代码
```
```
你是一个资深前端工程师和UI设计师。
使用以下技术栈生成一个生产级UI：
Next.js
React
TypeScript
TailwindCSS
shadcn/ui
要求：
1 组件结构清晰
2 可复用组件
3 响应式设计
4 深色主题
5 现代SaaS Dashboard风格
页面说明：
[页面功能]
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示例数据：
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完整React组件代码
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