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TensorFlow 官方文档中文版发布啦(持续维护)
TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版,维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队,欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答:…
Python 深度学习库 Keras 发布官方中文文档,这里有你需要了解的一切
Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译,出于Keras与scikit-learn的相似性,给出的引导教程:通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷,不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…
终于盼来了Hinton的Capsule新论文,它能开启深度神经网络的新时代吗?
眼见“深度学习教父”Geoffrey Hinton在许多场合谈到过自己正在攻关的“Capsule”之后,现在我们终于等到了这篇论文,得以具体感受Capsule的特性。AI 科技评论把这篇论文主要成果介绍如下。
从贝叶斯定理到概率分布:综述概率论基本定义
在本系列文章中,我想探讨一些统计学上的入门概念,这些概念可能会帮助我们了解机器学习或开拓视野。这些概念是数据科学的核心,并经常出现在各种各样的话题上。重温基础知识总是有益的,这样我们就能发现以前并未理解的新知识,所以我们开始吧。 第一部分将会介绍概率论基础知识。 我们已经拥有十…
机器学习算法实践-SVM中的SMO算法
前两篇关于SVM的文章分别总结了SVM基本原理和核函数以及软间隔原理,本文我们就针对前面推导出的SVM对偶问题的一种高效的优化方法-序列最小优化算法(Sequential Minimal Optimization, SMO)的原理进行总结并进行相应的Python实现。
资源整理 | 32个Python爬虫项目让你一次吃到撑
Python学习到了一点阶段,就可以接触到网络爬虫了,网络爬虫具有很高的可玩性,这理就罗列了32个具有娱乐与技术性的项目,让你心满意足。
用笔一步步演示人工神经网络的反向传播算法——Jinkey 翻译
背景 反向传播训练(Backpropagation)一个神经网络是一种常见的方法。网上并不缺少介绍反向传播是如何工作的论文。但很少包括一个用实际数字的例子。这篇文章是我试图解释它是如何工作的和一个具体的例子。大家可以对比自己的计算,以确保他们正确理解反向传播。 Python 实…
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2017-08-29