首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
用户87602851944
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
7
文章 7
沸点 0
赞
7
返回
|
搜索文章
赞
文章( 7 )
沸点( 0 )
面试官:在你的项目中,是如何进行SQL优化的?
这是近期的技术面试中妥妥的高频题,但很多同学的回答思路是错误的,他们往往会穷举一些进行SQL优化的case。
服务器CPU 100%的问题的排查解决之路
这个面试题不难,但网上的诸多答案我不太能接受,不够落地。 候选人至少也得弄清楚面试官所说的“服务器”,到底是数据库服务器还是应用服务器吧,要知道两者的排查思路完全不同。
分布式锁的应用场景到底有哪些?
在技术面试中,经常会遇到以下几个场景。 场景一 面试官:“如果出现了系统流量激增的问题,你应该如何解决呢?”
面试官:发生OOM后,JVM还能运行吗?
这是一道非常有意思的面试题,虽然不是特别高频,但也时不时的也会有面试官问起来。 而95%候选人给出的答案都是错的,他们认为“发生OOM后,JVM也一定不能运行了”,其实结果恰恰相反。
AQS的设计思想,少谈源码,只谈思想
1. 前言 废话不多说,直入主题。 在JUC(java.lang.concurrent包)中,有成吨的好用的并发控制工具,能实现不同的功能,帮助我们解决不同程度的问题。比如: 重入锁:java.lan
【后端性能优化】接口耗时下降60%,CPU负载降低30%
一个很小的优化,产生了非常好的效果…… 很多人对 GC 原理了然于胸,但是苦于没有实践经验,因此本篇文章将分享我的GC 优化实践。
聊一下MCP,希望能让各位清醒一点吧🧐
MCP这东西,别光看网上说,自己动手试试,一试一个不吱声,来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。
关注了
2
关注者
0
收藏集
1
关注标签
0
加入于
2025-07-01