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OpenAI 的模型已经根据网络上的大量文本进行了训练，但它们的训练数据仍然是有限的，而且没有达到应有的最新水平：它们仍然会遗漏特定主题的信息。 迁移学习是一种机器学习方法...

在自然语言处理 (NLP) 领域，分析和处理大量文本数据可能具有挑战性。降维技术通过简化数据和提取有意义的信息来拯救我们。在本文中，我们将探讨 NLP 中降维的概念。我们将...

测试是任何软件系统开发的重要方面，包括机器学习 (ML) 系统。ML 模型旨在从数据中学习并随着时间的推移提高其性能，这使它们成为解决各种应用程序中复杂问题的强大工具。然而...

在当今的数字时代，企业可以访问大量文本数据，这些数据可以深入了解客户的意见和偏好。情感分析是一项强大的技术，它使我们能够从非结构化文本数据中提取有价值的信息，例如社交媒体帖...

在这篇文章中，我们将探讨我在进行自动化软件测试时利用ChatGPT功能的一个工作流程。 如果你对用人工智能提高开发者的生产力感兴趣，你可能会对我的另一篇关于使用ChatGP...

简介 如果你不是生活在岩石下，你很可能已经听说过ChatGPT，因为它是最近互联网的主要话题。这是一个由OpenAI开发的人工智能聊天机器人，你可以就任何话题进行对话，并得...

欢迎来到 PyTorch 的世界，这是一个开源机器学习库，由 Facebook 的人工智能研究实验室 (FAIR) 开发，已迅速成为深度学习爱好者的首选工具。PyTorch...

布局性语言（LayoutLM 架构 LayoutLM利用BERT架构作为骨干，并增加了两个新的输入嵌入：一个二维位置嵌入和一个图像嵌入（仅用于下游任务）。 预训练 Layo...

实体嵌入 分类变量的实体嵌入 在处理结构化数据的机器学习问题时，神经网络并不那么突出。许多在线机器学习竞赛（如 Kaggle 上举办的竞赛）中的顶级团队比神经网络更频繁地使...

本文介绍了生成代理，即模拟可信人类行为的计算软件代理。该架构扩展了一个大型语言模型，以使用自然语言存储和综合代理的经验、记忆和计划。这些代理在受《模拟人生》启发的交互式沙箱...

发现我是如何利用人工智能的力量来简化播客制作过程的。 当我着手在不到24小时内创建一个播客时，我知道我需要利用现有的最佳人工智能工具来帮助我实现我的目标。从生成内容和增强图...

照片：Francisco GonzalezonUnsplash 随着人工智能继续在全球范围内改变行业，它已成为自由职业者社区中许多人的眼中钉。当一些自由职业者因ChatGP...

现在每个人都在谈论ChatGPT。这个异常聪明的人工智能甚至在发布几个月后仍然让互联网眼花缭乱。在网站上提供ChatGPT是了不起的，然而，当你获得API访问权时，真正的乐...

谁没有在 Stack Overflow 上寻找问题的答案？正确预测问题的标签是一个非常具有挑战性的问题，因为它涉及在数十万个可能的标签中预测大量标签。 由于三个主要挑战，传...

神经符号人工智能是一项强大的技术，它结合了机器学习和符号推理来创建能够进行决策和推理的智能系统。当应用于制作无酒精鸡尾酒时，神经符号 AI 系统可以考虑用于制作无酒精鸡尾酒...

方法演技的介绍及其演变 方法演技是一种技术，包括将自己沉浸在角色的情感和经历中，以至于演员成为角色。这种方法是由俄罗斯演员兼导演康斯坦丁-斯坦尼斯拉夫斯基创立的，他认为演员...

简介 先进技术的发展越来越广泛，人工智能已经达到了一个重要的高度。随着新兴技术的发展，它经历了快速的漂移，这些技术正引领着各个行业，并准备成为这个科技化的现代世界的建设者。...

Transformer 模型：彻底改变自然语言处理 Transformer 模型是一种深度学习架构，彻底改变了自然语言处理 (NLP) 领域。它基于一种自注意力机制，使其能...

基于变换器的模型是一类神经网络架构，已被用于执行自然语言处理任务。它们是递归神经网络（RNN）的延伸，可以被看作是对它们的改进，因为它们允许我们比RNN更好地模拟数据中的长...

简介 我们知道度量学习的目标是创建一个距离度量，确保相似的数据点被紧密地组合在一起，而不相似的数据点则相距甚远。这是通过学习以下特征来实现的 最大化不同数据组之间的距离（类...