浅梦听回声

AI刷题的优势具有颠覆性，但是一定要明确的是AI刷题并没有让我们单纯地依赖它，而是让我们在它的帮助下变得更加独立，能够自如地应对各种学习挑战。

Dijkstra算法算是求解最短路径问题经典算法，通过多刷题可以了解到这个算法并不复杂，但是应用很多。

按照动态规划的套路，可以能够高效地计算出在给定编辑距离限制下获得的最大 "UCC" 子串数。核心代码是建立dp数组和match_info来记录每个位置的状态，逐步推导出最终结果。

这道题是最小花费问题，引导我们运用动态规划的思想来解决。针对动态规划问题，解题套路大致分为以下几个步骤：定义状态，写状态转移方程，初始化和边界条件，递推求解，优化空间。

这类问题由于没有直接数学公式或者优化方法很容易引导人通过遍历来暴力求解，但其实是让人转换一下思路通过空缺求解实体，所以此类问题的求解关键在于对石子位置的排序和间隙的计算。