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小E的怪物挑战，动态规划，记dp[i]表示前i个怪物中最大能够击败怪物的数量，状态转移方程 dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)，if 第j个怪物属性小于第i个怪物j∈[0,i−1]。

5. 寻找最葫芦：用dict存{数值:出现的次数}，定义一个自定义的降序顺序数组 [1,13,12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2]，两层遍历找符合条件的a，b。第一次符合的即为答案。

这篇文章讲解了一个动态规划问题，使用滚动数组优化空间复杂度。通过状态转移方程计算奇偶数和的可能性，并最终将空间复杂度从 O(n) 降低到 O(1)。

将数字字符串按千位分隔符（逗号）格式化，并处理小数部分。解决方案包括去除前导零、查找小数点位置、遍历整数部分添加逗号以及拼接小数部分。提供了 Python解法。

贪心和动态规划都强调将大问题分解为子问题，都强调子问题的无后效性。贪心总是要在面对每个子问题时做出抉择，不能回退，动态规划则需要状态数组来保存每个子问题的解，后一个解根据前面的解来求出答案。

本文介绍了如何使用异或运算快速找出数组中唯一出现一次的数字，利用异或的交换律和结合律，实现O(n) 时间复杂度与O(1) 空间复杂度的解法。

React函数式组件代替了传统的类组件写法，vue3的组合式也颠覆了选项式的写法。两大框架的更新也标志着函数式编程（FP）这一编程范式在前端领域的兴起。本篇文章就一起聊聊函数式编程。

本篇文章列出几道经典前端基础题目，通过做这些题目可以对自己的前端基础进行查漏补缺。如有问题，欢迎一起学习和讨论。

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