小叶要努力

​  机器学习简介 机器学习就是通过大量的数据进行训练，然后得出输入数据的模型特征；再次输入相关的数据时，能得到一个预测的结果。这在现实生活中解决了大量的问题，如：股票预测、物体分类、房价预测等等

均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）是一种广泛应用于回归问题的评估指标，它衡量了预测值与真实值之间的平均差异。

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第28天，点击查看活动详情 常见的聚合查询？ 使用聚合函数的查询就是聚合查询。所有的聚合函数（UDAF）都应该支持分组查询，内置的

在本案例中，我们使用人工智能技术的聚类算法去分析超市购物中心客户的一些基本数据，把客户分成不同的群体，供营销团队参考并相应地制定营销策略。

Spark 引擎因为自身强大的生态和方便的编程接口被广泛应用在数据处理场景下，Spark 提供的 Spark SQL 模块更是为使用 Spark 支撑企业数据仓库提供了一个良好的基础设施。

之前写了很多Redis相关的知识点，我又大概回头看了下，除了比较底层的东西没写很深之外，我基本上的点都提到过了，我相信如果只是为了应付面试应该是够了的，但是如果你想把它们真正的吸收纳为己用，还是需要大量的知识积累，和很多实际操作的。 就我自己而言Redis在开发过程中实在用得太…

春节长假的尾巴怕是抓不住了，那就安心等五一吧。 可一回到岗位上，熟悉的办公室味道，熟悉的同事，月薪8000，互相笑嘻嘻。 突然迎来老板的动员大会，今年蒸蒸日上，大家共创辉煌，抿一口蛋糕，大家都是一家人

本系统主要爬取豆瓣排名 TOP250 的电影，是一个借助Pycharm工具，scrapy，scrapy-redis，redis，MongoDB，Flask等技术开发的简易分布式爬虫系统。

一、集成学习是什么？ 集成学习是对其他算法进行组合的方式。 我们将主要学习集成学习中的代表算法AdaBoost算法与随机森林 1.1概念 集成学习有时也被笼统地称作Boosting方法，广泛用于分类和