ZGIAI

作者团队引入大模型后屡受系统错误困扰。他们最终转变思路，采用ZGI平台，通过数据治理、规则引擎与AI结合，显著提升工单处理效率与准确率，实现了从被动救火到主动赋能的转变。

当前企业AI应用常因信息孤岛和流程断裂而沦为“半吊子”智能。通过ZGI平台的可复用工作流模板，连接分散系统，构建具备完整执行能力的Agent，可实现从分析建议到自动化闭环的跨越，真正解决业务问题。

公司营销活动因规则漏洞导致重大损失。随后，技术团队利用ZGI平台，在活动上线前自动解析文档、扫描风险，并搭建实时监控流程，实现了从被动“救火”到主动“防火”的转变，有效降低了活动损失。

RAG技术在金融等企业应用中，因“幻觉”导致业务风险。通过数据优化、混合检索、事实核验与闭环迭代，可将准确率提升至99.9%。ZGI平台助力快速落地，实现可靠问答。

ZGI Agent编排以可视化画布与统一调度中枢，彻底告别硬编码集成。它解耦业务逻辑，实现多Agent智能协同与闭环监控，让复杂跨系统工作流如流水线般高效、稳健且可自修正。

ZGI全链路观测平台解决了RAG系统的“黑盒困境”。它通过文档智能切片、可调优检索、全链路溯源和量化评估，让开发者能清晰定位AI问答在金融、电商、医疗等场景中的问题根源，实现精准调试与效果优化。

中小企业开发者常面临多项目并行、重复开发通用模块的困境，耗时费力。ZGI资源广场提供丰富行业模板与插件，通过简单配置即可快速搭建应用，将开发周期从数周缩短至数天，助力聚焦核心业务。

ZGI工作流引擎通过低代码可视化编排，解决企业AI应用跨系统集成繁琐、开发周期长等痛点，助力制造业、金融等行业快速构建“分析-执行”闭环，显著提升开发效率与业务自动化水平。

演示中GPT-4故障致丢单，暴露单一模型风险。ZGI多模型网关通过并行请求、智能调度与故障秒切，确保服务稳定与成本优化，让AI应用告别“定时炸弹”。