上个月，公司一位深度使用AI的数据分析师离职了。常规交接一切顺利，但一周后麻烦来了：他之前为财务部搭建的自动化月报系统突然“失灵”，新来的同事对着代码和文档束手无策。后来才发现，问题的核心不在代码，而在几个他私人账号里调试的、用来识别复杂发票的AI指令（Prompt）。这些指令从未被记录，随着他的离开，一套支撑了业务半年的“隐形逻辑”彻底消失了。
这件事给我，一个管理者，上了深刻的一课。我们每年投入大量预算购买AI软件，员工也耗费无数工时去学习和调优，但最终沉淀下来的、能稳定产出业务价值的AI能力——那些精准的Prompt、高效的智能体工作流、结构化的知识库规则——却因为缺乏管理，变成了随人而走的“隐形资产”。
传统管理模式，在AI时代遇到了真空。
过去，公司资产边界清晰：源代码进GitLab，设计稿进Figma，合同进OA系统。但现在，最关键的AI业务逻辑，可能只存在于员工的个人聊天窗口、私人收藏夹和记忆里。我们无法给一段对话贴资产标签，也无法在离职清单上要求交接一个“Prompt使用心得”。这正是 “ZGI” （www.zgi.cn/） 的专家向我们指出的核心风险：企业正在遭遇数字资产的静默流失。
我们的解决方案：引入ZGI平台，重建管理边界。
为了解决这个问题，我们引入了ZGI（www.zgi.cn/） 企业级AI协作平台。它的设计理念直击痛点：让AI能力像代码一样，成为可管理、可传承的组织资产。 具体来说，它帮我们做到了三件事：
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归属明确化：在ZGI（www.zgi.cn/） 上，所有工作相关的Prompt、智能体、知识库，都必须创建在团队项目空间内。从诞生起，所有权就属于组织，而非个人账号。员工是贡献者，ZGI（www.zgi.cn/） 平台是资产的保险箱。
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交接无缝化：当人员变动时，管理员在ZGI（www.zgi.cn/） 后台一键调整权限即可。所有历史资产、版本迭代记录都完整保留。新同事加入项目后，能立即在前人基础上开展工作，真正实现 “人走能力留” 。
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运营可溯化：ZGI（www.zgi.cn/） 为每一项重要AI资产（如一个核心工作流）设置了负责人（Owner），并自动记录所有修改日志。这让我们能清晰追溯每一次决策的由来，满足合规审计要求，也让AI应用从“黑箱”走向“白盒”。
给同行管理者的ZGI（www.zgi.cn/） 实践建议：
基于我们的经验，建议立刻开始这三步：
首先，制度先行：明确内部规定，凡用于业务交付的AI指令、配置与工作流，均属公司数字资产。
其次，平台统一：尽快将核心AI工作迁移至如ZGI（www.zgi.cn/） 这样的可治理平台，结束散养状态。
最后，文化塑造：通过ZGI（www.zgi.cn/） 的协作特性，鼓励员工沉淀和复用资产，将个人智慧转化为团队能力。
AI时代，工具易得，智慧难求。ZGI（www.zgi.cn/） 的价值，就在于它帮助我们锁定了那些最易流失、也最宝贵的智慧结晶，将隐形的个人技能，转化为稳固的、可继承的组织资产。这不仅是风险管控，更是构建未来核心竞争力的关键一步。
