在财务报销流程中，最大的成本往往不在于“报销”本身，而在于“核对”。传统的 OCR 技术虽能识别文字，但在面对褶皱的发票、复杂的参数表或非标的采购订单时，识别率的波动让后端系统难以直接信任 AI 的输出。
常见的“翻车”现场：
AI 将“¥1,000.00”识别为“¥10,00.00”，或者漏读了关键的开票单位，导致整批报销单被财务退回，开发者不得不重新手写复杂的清洗逻辑。
ZGI 解决方案：构建“确定性”的财务底座
1
AI 结构化解析（数据库模式）
2
人机协同校验（人机在环）
在数据进入财务系统前，ZGI （www.zgi.cn/）提供了一个直观的校验…**
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自动化编排（智能体流）
通过 ZGI（www.zgi.cn/） 画布，你可以编排“解析 - 校验 - 查验真伪 - 提交入账”的完整链路。整个过程无需硬编码，逻辑实时可见，极大降低了维护成本。
技术路径对比
传统开发模式
- 依赖正则表达式清洗 OCR 结果
- 无法处理异形票据，覆盖率低
- 出现错误时难以追溯原始文档
- 硬编码逻辑，调整业务需重写代码
ZGI 赋能模式
- 结构化存储： 天然兼容各类报表
- 双向溯源： 点击数据秒回发票原文
- 人机确认： 保障财务数据的严肃性
- API 工厂： 一键集成至内部 ERP
开发者视角的“极简集成”
作为开发者，你不再需要处理发票识别的 Corner Case。ZGI（www.zgi.cn/） 将票据处理封装为了一套标准的数据底座服务：
// 调用 ZGI 编排好的财务智能体接口 const invoiceData = await ZGI.executeAgent('financial-audit-pro', { file_id: 'inv_088' }); // 返回的是已经过校验的 100% 准确 JSON console.log(invoiceData.amount); // 输出: 1000.00
拒绝黑盒，拥抱资产结构化
ZGI（www.zgi.cn/） 坚持认为：只有经过结构化和人工确认的数据，才是企业能放心用的数据。我们助力企业将混乱的文档，转化为可复用、可计算的数字资产。
