寒衣

上图Fig.1是VVC帧内预测流程。MRL、MIP、MPM、ISP可以参考以前的文章。Rough Mode Decision(RMD)和Most Probabla Modes(MPM)和HEVC类似。在VVC中RMD分为两步（RMD-1,RMD-2）以避免对所有67种帧内预测模式...

论文使用VTM6对编码端和解码端的速度及内存占用情况进行分析并和HM16做对比。最大CTU尺寸变为128x128，且引入多类型树划分，允许CTU按照四叉树、二叉树、三叉树方式划分。允许67个帧内预测模型，其中65个角度模式、DC模式、planar模式。允许非正方形块的帧内预测。可...

该文章主要是通过对skip块的分析提出了RD参数的更新策略和帧级码率分配的质量依赖因子。由于VVC增加了很多新的技术尤其是帧间预测技术，使得很多块能很好的预测从而变成skip块其残差为0。其中lambda是拉格朗日乘子，它是RD曲线的切线，在数学上表示R(D)函数的导数。公式（2...

H.266/VVC今年（2020年）7月份正式定稿。同等画质下比H.265/HEVC将节省近50%传输流量，清晰度越高，码率节省越多。H.266由MPEG和ITU联合开发，全球范围内包括高通、HHI、三星、索尼、英特尔、诺基亚、爱立信、华为、腾讯、阿里、字节跳动、快手等企业均有参...

SSIM是一个广泛使用的图像质量评价指标，它是基于人眼观看图像时会提取其中的结构化信息的假设。上式中l(x,y)是用均值来估计亮度，c(x,y)是用方差估计对比度，s(x,y)是用协方差估计结构相似度。对称性：SSIM(x,y)=SSIM(y,x) 有界性：SSIM(x,y) <...

feature similarity index mersure(FSIM)利用特征相似性进行质量评价。因为human visual system (HVS)是基于一些低层次特征来感知图像的，而相位一致性特征( phase congruency,PC)可以很好的刻画局部结构。同时...

Visual Saliency-Induced Index（VSI）主要利用图像显著性特征图的失真来计算图像质量。VSI是一个全参考（FR）的评价标准，所以可以使用无失真的参考图像。研究发现质量失真会引起视觉显著性（Visual Saliency，VS）的改变，并且这种改变与失真...

图像质量评价(Image quality assessment,IQA)目的在于使用计算模型来衡量图像质量使结果与主观质量保持一致（即主观质量好的图像其IQA评分也应该越高）。随着数字图像和传输技术的快速增长，IQA在图像获取、传输、压缩、恢复、增强等领域也变得更加重要。由于主观...

在上一篇文章《AV1基于机器学习的快速变换模式选择》中讲解了AV1如何使用机器学习技术为每个变换块选择合适的变换模式，本节将讲解AV1如何利用机器学习技术对变换块进行划分。AV1无需像VP9中那样强制固定变换单元大小，而是允许编码块进行递归划分。并且支持从4×4到64×64的正方...