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caffe编译报错lib/libpng16.so.16: undefined reference to `inflateValidate@ZLIB_1.2.9'
//home/ubuntu/anaconda3/lib/libpng16.so.16: undefined reference to `inflateValidate@ZLIB_1.2.解决办法:在Makefile.
sklearn模型持久化
>>> clf = svm.>>> iris = datasets.>>> X, y = iris.data, iris.>>> clf.SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.tol=0.>>> s = pic...
开源一个H.265码流解析器h265bitstream
本项目参考h264bitstream(https://github.com/aizvorski/h264bitstream)开发了一个H.265的码流解析器h265bitstream。该解析器能够解析H.265码流的VPS、SPS、PPS、slice header等NALU。项目...
VCIP2020:基于深度学习的HEVC帧内预测的非线性变换
文章针对帧内编码块提出了基于深度学习的非线性变换方法,可以达到1.79%的BD-rate增益。在帧内编码过程中,信号间的线性依赖可以通过线性预测和线性变换来消除。但是由于预测往往不够完美,导致一些依赖信息不能完全消除,结果在帧内预测后的残差中依然存在方向信息,传统的线性变换很难去...
VCIP2020:VVC SCC中基于镜像模式的IBC
在传统的SCC IBC(Intra Block Copy)中只考虑了平移运动模式,本文在IBC中引入“垂直翻转”和“水平翻转”模式来进一步提高编码效率。实验结果显示在VTM5.0(VVC)上本算法BD-Rate增益1~2%,在HPM5.0(AVS3) 上本算法BD-Rate增益4...
VCIP2020:基于深度学习合成参考帧
在混合编码框架中,帧间预测用于去除时域冗余。帧间预测的效果取决于参考帧的内容,当参考帧和待编码帧的内容越相似时编码效率越高,因此本文提出利用DNN合成参考帧然后插入参考帧列表用于后续的预测。本文算法在HM16.20上RA配置下,相当于HEVC有4.6%的BD-rate增益。本节将...
VCIP 2020:面向VVC的自适应分辨率改变
自适应分辨率改变(Adaptive Resolution Change ,ARC)是允许视频序列根据网络状态传输不同分辨率视频,当网络带宽低时传输低分辨率视频,带宽高时传输原始分辨率视频。在H.265和H.264中,当编码器在传输视频过程中想改变分辨率时需要插入一个满足新分辨率的...
基于行的帧内编码快速算法
在上一节《基于行的帧内编码》介绍了在帧内编码时将块按水平或垂直划分为1D块,然后对每个1D块按同样的帧内模式逐行编码。HEVC在编码端选择帧内模式时使用两阶段方法降低复杂度,在第一阶段使用快速RD cost方法计算所有帧内模式的RD cost,其中失真用Hadamard变换估计。...
基于行的帧内编码
基于行的帧内编码(Line-based Intra Prediction,LIP)会将亮度块分为不同的行(或列),然后对各行(或列)分别进行预测、变换、量化、熵编码等。每行(或列)使用前面的重建行作为参考。由于传统的基于块的帧内预测当块内的像素距离参考像素较远时其相关性会降低,L...
TCSVT2020:VVC中扩展TSM和快速MTS选择
TSM( Transform Skip Mode)在HEVC version1中提出,用于屏幕内容编码(SCC)对4x4的块使用TSM可以提高编码效率。在HEVC RExt中TSM被扩展到32x32的块,导致计算复杂度大大增加。VVC中扩展TSM(类似HEVC RExt)到32x...
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2021-04-30