寒衣

本文在VVC中提出了新的二次R-D模型，在VTM2.0平台帧内编码模式下相对于默认码率控制算法在相似控制精度下可达到0.77% BD-BR。其中失真D用MSE度量，码率R用bpp(bit per pixel)度量。C和K是模型参数，与视频内容有关。根据拉格朗日优化求导后可得到la...

MSU2020硬件编码器比赛共测试了4款硬件编码器和4款软件编码器。硬件中包含了基于FPGA和基于GPU的加速平台，配置中最低速度是60fps。测试分为客观测试和主观测试，客观测试使用了50条测试序列，测试指标包括SSIM、PSNR和VMAF。主观测试使用了10条测试序列。报告的...

MSU是世界上有影响力的视频编码器比赛，由莫斯科国立大学发起。由于囊中羞涩，小编只下载了免费版本（对话框回复：MSU2020即可获得）。可以看见Online(30fps)腾讯表现最好，拿了四项单项第一。Offline(1fps)上Aurora编码器和BVC2.0编码器表现最好。今...

论文使用含3个参数的线性模型进行帧内预测 Linear Model-based Intra Prediction (LMIP)，在VTM4.0平台上AI配置和RA配置下分别取得0.30%和0.14%的BD-Rate增益。文章提出了包含3个参数的线性模型，通过待预测块的邻域像素值和...

VVC主要通过 Transform Skip Mode(TSM) 实现无损编码，由于VVC不支持同时使用TSM和Intra Subpartition (ISP)，本文将研究在VVC在无损编码中结合TSM和ISP。对所有CU使用TSM模式。 对于8比特输入信号选择QP为4。 禁用环...

由于VVC的帧内预测只使用局部的参考像素无法处理复杂的纹理。本文中在帧内预测时结合了局部和非局部相关性进一步降低冗余。由于低频系数通常偏大，需要很多比特来编码。如果能对低频系数进行更精准的估计那么编码效率会进一步提高。由于利用局部信息来恢复低频信息很困难，所以发展了很多非局部搜索...

文章提出基于GPU的运动补偿来加速VVC解码。根据数据依赖重划分CU和根据不同条件采用不同线程组织方式来充分利用GPU性能。实验表明在NVIDIA GeForce RTX 2080Ti GPU上5ms可以完成UHD 4K视频的运动补偿，比CPU快16倍。运动补偿是VVC中最耗时的...

VVC参考软件VTM实现了VVC编码器和解码器，它的主要焦点是新技术的实验和一些粗略的复杂性分析。并且作为一个参考实现它的目标主要是正确性、完整性和可读性，不考虑用于商业和消费系统。基于这些原因VTM并没有很好的优化，仅实现了一些基本的SIMD算法，并且在解码端不支持任何并行操作...

VVC复杂度增加很大一部分是因为其块划分方式，除了四叉树划分还支持二叉树和三叉树划分。该论文通过使用CNN在All Intra(AI)模式下预测块的划分方式减少计算复杂度。上图Fig.1是VVC的块划分模式，二叉树和三叉树可以在水平和垂直方向上划分产生矩阵子块。VVC需要对每种划...