跟着大数据和AI去旅行

这里我们选择几个常用的指标进行展示，sklearn的版本为0.22.1。 The returned svc_disp object allows us to continue using the already computed ROC curve for SVC in fut…

在机器学习领域中，混淆矩阵（confusion matrix）是一种评价分类模型好坏的形象化展示工具。 混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础，同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本，最直观，计算最简单的方法。 在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性…

梯度下降法（Gradient Descent，GD）是一种常见的一阶（first-order）优化方法，是求解无约束优化问题最简单、最经典的方法之一。，在最优化、统计学以及机器学习等领域有着广泛的应用。 所谓的一阶方法就是仅使用目标函数的一阶导数，不利用其高阶导数。 那什么是无…

在统计学中，普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）是一种用于在线性回归模型中估计未知参数的线性最小二乘法。 OLS通过最小二乘法原则选择一组解释变量的线性函数的参数：最小化给定数据集中观察到的因变量（被预测变量的值）与预测变量之间残差的平方和。 …

最小二乘法（Least Squares）是回归分析中的一种标准方法，它是用来近似超定系统（Overdetermined System）答案的一种方法。超定系统是指数学中的一种概念，一组包含未知数的方程组中，如果方程的数量大于未知数的数量，那么这个系统就是一个超定系统（超定方程组…

当我们在Windows平台上进行程序开发的时候，会遇到各种各样让人讨厌的问题，有时候还必须转到Linux环境下进行开发。然而，通过本文你将可以解决你在Windows平台上开发遇到的所有问题。1、Cho

HDFSHighAvailabilityYARNHighAvailabilityHBaseHighAvailabilityMostaspectsofHBasearehighlyavailableina

本文是在CentOS7.4 下进行CDH6集群的完全离线部署。CDH5集群与CDH6集群的部署区别比较大。 说明：本文内容所有操作都是在root用户下进行的。 首先一些安装CDH6集群的必须文件要先在外网环境先下载好。 需要下载该链接下的所有RPM文件，保存到cloudera-…

1、环境说明操作系统CentOSLinuxrelease7.4.1708(Core)Ambari2.6.xHDP2.6.3.0Spark2.xPhoenix4.10.0-HBase-1.22、条件HB