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LSTM(长短期记忆网络)
在上篇文章一文看尽RNN(循环神经网络)中,我们对RNN模型做了总结。由于RNN也有梯度消失的问题,因此很难处理长序列的数据,大牛们对RNN做了改进,得到了RNN的特例LS...
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一文看尽RNN(循环神经网络)
细想BP算法,CNN(卷积神经网络)我们会发现, 他们的输出都是只考虑前一个输入的影响而不考虑其它时刻输入的影响, 比如简单的猫,狗,手写数字等单个物体的识别具有较好的效果...
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5年前
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Spark ML机器学习库评估指标示例
本文主要对SparkML库下模型评估指标的讲解,以下代码均以JupyterNotebook进行讲解,Spark版本为2.4.5。模型评估指标位于包org.apache.sp...
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监督学习算法模型评估实例(sklearn版)
这里我们选择几个常用的指标进行展示,sklearn的版本为0.22.1。 The returned svc_disp object allows us to continu...
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监督学习算法模型评估
在机器学习领域中,混淆矩阵(confusion matrix)是一种评价分类模型好坏的形象化展示工具。 混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础,同时它也是衡量分类型模型准确度中最基...
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梯度下降法
梯度下降法(Gradient Descent,GD)是一种常见的一阶(first-order)优化方法,是求解无约束优化问题最简单、最经典的方法之一。,在最优化、统计学以及...
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普通最小二乘法的推导证明
在统计学中,普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)是一种用于在线性回归模型中估计未知参数的线性最小二乘法。 OLS通过最小二乘法原则选择一组...
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5年前
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最小二乘法简介
最小二乘法(Least Squares)是回归分析中的一种标准方法,它是用来近似超定系统(Overdetermined System)答案的一种方法。超定系统是指数学中的一...
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打造 Win10 终极开发环境
当我们在Windows平台上进行程序开发的时候,会遇到各种各样让人讨厌的问题,有时候还必须转到Linux环境下进行开发。然而,通过本文你将可以解决你在Windows平台上开...
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CM6.3 High Availability
HDFSHighAvailabilityYARNHighAvailabilityHBaseHighAvailabilityMostaspectsofHBasearehigh...
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5年前
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CentOS7 Cloudera Manager6 完全离线安装 CDH6 集群
本文是在CentOS7.4 下进行CDH6集群的完全离线部署。CDH5集群与CDH6集群的部署区别比较大。 说明:本文内容所有操作都是在root用户下进行的。 首先一些安装...
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5年前
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Ambari HDP 下 SPARK2 与 Phoenix 整合
1、环境说明操作系统CentOSLinuxrelease7.4.1708(Core)Ambari2.6.xHDP2.6.3.0Spark2.xPhoenix4.10.0-H...
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5年前
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IDEA设置
设置鼠标滑轮修改字体大小然后按住Ctrl+滑轮,就可改变字体大小设置自动导包/删包功能显示代码行号和方法间分隔符设置鼠标悬浮提示设置忽略大小写提示设置文件多行显示设置字体、...
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