不摸鱼的老陈
《不摸鱼的独立开发者日报》作者
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#挑战每日一条沸点# AI正在抹去职场新手村，一场教育革命已在酝酿
AI 带来的冲击，可能比你想象得更直接。过去，一个法学院的毕业生，需要花好几年时间，从助理的岗位上做起，处理堆积如山的文件，慢慢积累经验。但现在，一个 AI 模型，可能只需要一个小时，就能完成一个初级律师一周的工作量，而且质量可能还更高。这直接导致了一个残酷的现实：很多行业的新手村正在消失。
这就引出了一个极具颠覆性的思考：如果入门级的工作都没了，那我们花三年时间、几十万学费去读一个学位，意义何在？如果一个 AI 能把教育成本和时间压缩到十分之一的话，这已经不是在改良教育了，这是在革教育的命。
未来，可能不再是谁拥有学位，而是谁能比 AI 学得更快、适应得更快。
AI 带来的冲击，可能比你想象得更直接。过去，一个法学院的毕业生，需要花好几年时间，从助理的岗位上做起，处理堆积如山的文件，慢慢积累经验。但现在，一个 AI 模型，可能只需要一个小时，就能完成一个初级律师一周的工作量，而且质量可能还更高。这直接导致了一个残酷的现实：很多行业的新手村正在消失。
这就引出了一个极具颠覆性的思考：如果入门级的工作都没了，那我们花三年时间、几十万学费去读一个学位，意义何在？如果一个 AI 能把教育成本和时间压缩到十分之一的话，这已经不是在改良教育了，这是在革教育的命。
未来，可能不再是谁拥有学位，而是谁能比 AI 学得更快、适应得更快。
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#挑战每日一条沸点# AI内容泛滥！你的价值正在被稀释，唯一的出路竟是？
你有没有感觉到，现在网上的内容越来越像一个模子刻出来的？这背后，AI正像一场大雾一样悄悄笼罩过来。即使是一个身在印度的孩子，用ChatGPT就能瞬间生成一张我们过去需要设计师鼓捣半天的哲理图文。这听起来很酷，但对我们普通人来说，这意味着如果你只会做那些AI也能做的事，那么你的价值正在被无限稀释。当内容生产的门槛低到尘埃里，流量的战场就变成了一片红海，想靠简单的技巧出头，几乎不可能了。
那么，出路在哪？有一个AI无法染指的领域：真实。AI可以模仿文笔，可以生成视频，但它永远无法说出“我曾以1亿的价格卖掉了我的公司”。真正的壁垒，是你亲身去“做一些牛逼的事，然后再把这些事讲出来”。
在这个信息真假难辨的时代，人们极度渴望原始、不加修饰的真实感。这就是为什么一个主播可以连续直播8小时“无所事事”，却能吸引十万人同时在线围观。因为那种深度的、真实的陪伴感，是任何算法和AI都无法合成的奢侈品。
你有没有感觉到，现在网上的内容越来越像一个模子刻出来的？这背后，AI正像一场大雾一样悄悄笼罩过来。即使是一个身在印度的孩子，用ChatGPT就能瞬间生成一张我们过去需要设计师鼓捣半天的哲理图文。这听起来很酷，但对我们普通人来说，这意味着如果你只会做那些AI也能做的事，那么你的价值正在被无限稀释。当内容生产的门槛低到尘埃里，流量的战场就变成了一片红海，想靠简单的技巧出头，几乎不可能了。
那么，出路在哪？有一个AI无法染指的领域：真实。AI可以模仿文笔，可以生成视频，但它永远无法说出“我曾以1亿的价格卖掉了我的公司”。真正的壁垒，是你亲身去“做一些牛逼的事，然后再把这些事讲出来”。
在这个信息真假难辨的时代，人们极度渴望原始、不加修饰的真实感。这就是为什么一个主播可以连续直播8小时“无所事事”，却能吸引十万人同时在线围观。因为那种深度的、真实的陪伴感，是任何算法和AI都无法合成的奢侈品。
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#挑战每日一条沸点# 拯救婚姻、提供建议：用户把ChatGPT玩坏了，而这恰恰是OpenAI想要的
当一个工具被用来做它设计之外的事情时，通常会被认为是玩坏了。但对于ChatGPT，这些意外的用法，却成了它价值的最好证明。Openai观察到越来越多的人开始向ChatGPT寻求日常建议，用它来处理自己的情绪，甚至有人声称它帮助挽救了婚姻。这些深刻而个人化的使用场景，让团队感到非常兴奋。
这背后是一种非常值得玩味的产品哲学。大多数科技公司在面对医疗、情感咨询这类高风险、高责任的场景时，会选择敬而远之，以规避风险。但OpenAI的思路恰恰相反，他们选择奔向”这些复杂场景。
他们认为，如果技术有潜力帮助人们解决这些真实而重要的问题，那么逃避就是一种失职，团队的责任是努力把模型打磨得在这些方面也同样出色和可靠。这正是AI经验主义的体现：不发布，你永远不知道用户会用它来做什么，也永远无法在真实的世界里学习和进化。
当一个工具被用来做它设计之外的事情时，通常会被认为是玩坏了。但对于ChatGPT，这些意外的用法，却成了它价值的最好证明。Openai观察到越来越多的人开始向ChatGPT寻求日常建议，用它来处理自己的情绪，甚至有人声称它帮助挽救了婚姻。这些深刻而个人化的使用场景，让团队感到非常兴奋。
这背后是一种非常值得玩味的产品哲学。大多数科技公司在面对医疗、情感咨询这类高风险、高责任的场景时，会选择敬而远之，以规避风险。但OpenAI的思路恰恰相反，他们选择奔向”这些复杂场景。
他们认为，如果技术有潜力帮助人们解决这些真实而重要的问题，那么逃避就是一种失职，团队的责任是努力把模型打磨得在这些方面也同样出色和可靠。这正是AI经验主义的体现：不发布，你永远不知道用户会用它来做什么，也永远无法在真实的世界里学习和进化。
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#挑战每日一条沸点# 当AI开始写稿，我们该如何读懂这个时代？
科技媒体的日子，似乎越来越不好过了。曾经的行业标杆，影响力正在肉眼可见地滑落。传统的广告模式已经失灵，而像The Information这样依靠高昂订阅费生存的精品媒体，又面临着曲高和寡的困境。这背后，是整个信息传播方式的剧变。
如今，人们获取新闻的渠道无比分散，你可以用豆包每天为你生成新闻摘要，也可以在社交媒体上关注你信任的某个大V。公众对传统媒体的信任感正在流失。
媒体想要在这样的时代活下去，唯一的方法就是提供AI和普通人无法提供的东西——独家新闻和深度洞察。这意味着记者需要付出更多努力，去建立信任，去挖掘内幕，甚至要用电话这样最老派的方式去追寻真相，并保护自己的消息来源。
科技媒体的日子，似乎越来越不好过了。曾经的行业标杆，影响力正在肉眼可见地滑落。传统的广告模式已经失灵，而像The Information这样依靠高昂订阅费生存的精品媒体，又面临着曲高和寡的困境。这背后，是整个信息传播方式的剧变。
如今，人们获取新闻的渠道无比分散，你可以用豆包每天为你生成新闻摘要，也可以在社交媒体上关注你信任的某个大V。公众对传统媒体的信任感正在流失。
媒体想要在这样的时代活下去，唯一的方法就是提供AI和普通人无法提供的东西——独家新闻和深度洞察。这意味着记者需要付出更多努力，去建立信任，去挖掘内幕，甚至要用电话这样最老派的方式去追寻真相，并保护自己的消息来源。
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#挑战每日一条沸点# 智力大爆炸还是悄悄进化？OpenAI高管亲口承认的GPT-5真相
每次新模型发布，大家最关心的就是“它比上一代聪明了多少？”。这次 GPT-5 的发布，带来了一种微妙的讨论。虽然官方说它是一次“巨大的提升”，在写作、编程、健康等多个领域都更强、更快、更准。但一些早期体验者，感觉它并非一次戏剧性的飞跃，而是展现出一种强大的能力和自信，很少出错，总能给人惊喜。
Openai 首席运营官 Brad Lightcap 对此的解释是，我们可能需要换个方式来理解智能了。现在衡量一个模型的好坏，已经不能只看学术跑分，而是要看一个更复杂的综合能力。比如，它解决问题的速度有多快？它使用工具的能力怎么样？它能否进行结构化的思考和自我修正？在这些新的维度上，GPT-5 都表现得更出色。尤其是在医疗推理等特定领域的基准测试上，它取得了长足的进步，这在现实世界中的意义，可能比单纯的跑分要大得多。
每次新模型发布，大家最关心的就是“它比上一代聪明了多少？”。这次 GPT-5 的发布，带来了一种微妙的讨论。虽然官方说它是一次“巨大的提升”，在写作、编程、健康等多个领域都更强、更快、更准。但一些早期体验者，感觉它并非一次戏剧性的飞跃，而是展现出一种强大的能力和自信，很少出错，总能给人惊喜。
Openai 首席运营官 Brad Lightcap 对此的解释是，我们可能需要换个方式来理解智能了。现在衡量一个模型的好坏，已经不能只看学术跑分，而是要看一个更复杂的综合能力。比如，它解决问题的速度有多快？它使用工具的能力怎么样？它能否进行结构化的思考和自我修正？在这些新的维度上，GPT-5 都表现得更出色。尤其是在医疗推理等特定领域的基准测试上，它取得了长足的进步，这在现实世界中的意义，可能比单纯的跑分要大得多。
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#挑战每日一条沸点# 7亿周活！ChatGPT封神背后，是甜蜜的烦恼与危机
OpenAI的ChatGPT每周有7亿活跃用户，年化收入冲到了120亿美元，这个增长速度简直不讲道理。一个2022年底才出现的产品，快要奔着10亿用户去了，这在科技史上都相当炸裂。
但这种疯狂增长的背后，也藏着不少问题。核心的烦恼在于成本。生成式AI和传统软件不一样，你用得越多，它烧的钱就越多，这可不是边际成本为零的好生意，最热情的用户可能反而让他们亏钱。
一边是海水般的巨大用户量和收入，一边是火焰般高昂的运营成本，这就像在走钢丝。AI公司们现在就像当年的Uber，用补贴烧钱换市场，但这种模式能持续多久，谁的心里都没底。
OpenAI的ChatGPT每周有7亿活跃用户，年化收入冲到了120亿美元，这个增长速度简直不讲道理。一个2022年底才出现的产品，快要奔着10亿用户去了，这在科技史上都相当炸裂。
但这种疯狂增长的背后，也藏着不少问题。核心的烦恼在于成本。生成式AI和传统软件不一样，你用得越多，它烧的钱就越多，这可不是边际成本为零的好生意，最热情的用户可能反而让他们亏钱。
一边是海水般的巨大用户量和收入，一边是火焰般高昂的运营成本，这就像在走钢丝。AI公司们现在就像当年的Uber，用补贴烧钱换市场，但这种模式能持续多久，谁的心里都没底。
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#挑战每日一条沸点# 1700亿美元估值！Anthropic凭什么在巨头环伺中杀出一条血路？
在一个被OpenAI、谷歌和Meta这些巨无霸支配的领域，一家叫Anthropic的公司，居然能把估值做到1700亿美元，还想再融资50亿。
这背后，其实是他们极其聪明的战略选择。Anthropic没有想着和所有人竞争，而是把宝押在了商业应用和编程这两个点上。
他们的创始人觉得，为企业开发模型，能倒逼自己把技术做得更好，因为企业客户的要求可比普通用户挑剔多了。比如说，模型能力从本科水平提升到研究生水平，普通人可能感觉不到，但公司会觉得这太有用了。
同时，他们发现给工程师做AI工具，简直是找到了最完美的推广渠道，因为工程师们接受新工具的速度飞快，这让他们的产品迅速流行起来。所以，即便面临着像地狱一样的竞争，Anthropic还是靠着精准的定位和过硬的技术，在牌桌上为自己赢得了一个重要的位置。
在一个被OpenAI、谷歌和Meta这些巨无霸支配的领域，一家叫Anthropic的公司，居然能把估值做到1700亿美元，还想再融资50亿。
这背后，其实是他们极其聪明的战略选择。Anthropic没有想着和所有人竞争，而是把宝押在了商业应用和编程这两个点上。
他们的创始人觉得，为企业开发模型，能倒逼自己把技术做得更好，因为企业客户的要求可比普通用户挑剔多了。比如说，模型能力从本科水平提升到研究生水平，普通人可能感觉不到，但公司会觉得这太有用了。
同时，他们发现给工程师做AI工具，简直是找到了最完美的推广渠道，因为工程师们接受新工具的速度飞快，这让他们的产品迅速流行起来。所以，即便面临着像地狱一样的竞争，Anthropic还是靠着精准的定位和过硬的技术，在牌桌上为自己赢得了一个重要的位置。
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#挑战每日一条沸点# 不用leader许可、混乱前行：OpenAI内部的研发文化
OpenAI是如何做到如此快速迭代和创新的？一位前员工的描述揭示了其内部独特的文化。他形容OpenAI是他见过“最野心勃勃得吓人”的组织，有一种强烈的“行动偏好”，员工可以先斩后奏，直接动手去做事。甚至不同团队在没有沟通的情况下，不约而同地开发出类似的东西，也是常有的事。
这种看似混乱的状态，恰恰是其活力的来源。公司可以“在一瞬间改变方向”。领导者鼓励员工，如果你觉得一个想法很棒，那就直接去把它做出来，不用害怕做错事或被问责。
或许，正是这种允许犯错、鼓励冲锋的“朋克摇滚”精神，才催生了那些改变世界的产品。
OpenAI是如何做到如此快速迭代和创新的？一位前员工的描述揭示了其内部独特的文化。他形容OpenAI是他见过“最野心勃勃得吓人”的组织，有一种强烈的“行动偏好”，员工可以先斩后奏，直接动手去做事。甚至不同团队在没有沟通的情况下，不约而同地开发出类似的东西，也是常有的事。
这种看似混乱的状态，恰恰是其活力的来源。公司可以“在一瞬间改变方向”。领导者鼓励员工，如果你觉得一个想法很棒，那就直接去把它做出来，不用害怕做错事或被问责。
或许，正是这种允许犯错、鼓励冲锋的“朋克摇滚”精神，才催生了那些改变世界的产品。
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#挑战每日一条沸点# 两人团队年入百万，硅谷风投圈新玩法
现在硅谷的空气里都飘着一股味道，那就是“AI要改变一切了”。创业的门槛和模式被彻底刷新。过去组建一个公司需要一整个团队，而现在，一个只有两三个人的小团队，靠着AI工具的加持，在产品上线第一年就能做到十万美元的年收入。这意味着他们能用更少的人、更快的速度把产品推向市场并开始赚钱，早期对大笔资金的依赖性大大降低了。
于是，一种叫做accelerator hopping的新玩法开始流行起来。创始人们先加入一个项目，拿到一笔启动资金和人脉，然后接着去下一个，比如从Launch到YC，再到红杉的Arc项目。他们像是在闯关一样，不断吸收小额投资和宝贵的指导，而不是像过去那样，一开始就为了大笔融资而四处奔波。
这成了一种在AI时代下，聪明又高效地从0走到1的新路径。
现在硅谷的空气里都飘着一股味道，那就是“AI要改变一切了”。创业的门槛和模式被彻底刷新。过去组建一个公司需要一整个团队，而现在，一个只有两三个人的小团队，靠着AI工具的加持，在产品上线第一年就能做到十万美元的年收入。这意味着他们能用更少的人、更快的速度把产品推向市场并开始赚钱，早期对大笔资金的依赖性大大降低了。
于是，一种叫做accelerator hopping的新玩法开始流行起来。创始人们先加入一个项目，拿到一笔启动资金和人脉，然后接着去下一个，比如从Launch到YC，再到红杉的Arc项目。他们像是在闯关一样，不断吸收小额投资和宝贵的指导，而不是像过去那样，一开始就为了大笔融资而四处奔波。
这成了一种在AI时代下，聪明又高效地从0走到1的新路径。
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