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emm，又又又踩坑啦。这次的需求主要是对逾期计算的需求任务进行优化，现有的计算任务运行时间太长了。简单描述下此次的问题：在项目中进行多个数据库执行操作时，我们期望的是将其整...

RocketMQ 是笔者非常喜欢的消息队列，4.9.X 版本是目前使用最广泛的版本，但它的消费逻辑相对较重，很多同学学习起来没有头绪。 这篇文章，笔者梳理了 RocketM...

你好呀，我是歪歪。 这篇文章带大家盘一个读者遇到的面试题哈。 根据读者转述，面试官的原问题就是：一个 SpringBoot 项目能同时处理多少请求？ 不知道你听到这个问题之...

消息中间件相关高频面试题,主要是消息中间件中的重复消费与幂等,以及顺序消息和消息积压和重置消费点位等。...

大家好，我是田螺。 金三银四很快就要来啦，准备了数据库锁的12连问，相信大家看完肯定会有帮助的。一起加油...

高性能的 Java 通信，绝对离不开 Java NIO 技术，现在主流的技术框架或中间件服务器，都使 用了 Java NIO 技术，譬如：Tomcat、Jetty、Nett...

今天给大家分享几个SQL常见的“坏毛病”及优化技巧。 SQL语句的执行顺序： 1、LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面...

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提...

分库分表的文章网上非常多，但是大多内容比较零散，以讲解知识点为主，没有完整地说明一个大表的切分、新架构设计、上线的完整过程。因此，我结合去年做的一个大型分库分表项目，来复盘...

随着数据库中数据量日益增多，不得进行分库分表，在分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）上，以达到降低数据量，提供系统的处理能力，但是这种架构也带来其他问题，比如...

1. hadoop与spark的联系与区别 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相 同。Hadoop实质上更多是一个分布式...

随着美团到家业务的发展，系统复杂度也在持续增长，测试用例数量近两年增长约一倍。本文介绍了美团外卖在自动化测试方向做的一些探索和实践，希望对从事相关领域工作的同学能够带来一些...

技术主管，有些公司可能又叫「技术经理」，英文一般是 Tech Leader 或简称 TL。在拉姆·查兰 (Ram Charan) 那本《领导梯队》中提到一个人的工作角色中至...

SpringBoot已经成为Java届的No.1框架，每天都在蹂躏着数百万的程序员们。当服务的压力上升，对SpringBoot服务的优化就会被提上议程。 本文将详细讲解Sp...

一个能够运行字节码的虚拟机。 屏蔽了具体的操作系统的信息。 正是以上两点，使得Java程序具有一次编译，到处执行的特性。 从上面的图中，有两种颜色不同的区域，红色的是线程共...

那 Kafka 为什么这么快？如何做到这个高的性能？ 本篇文章主要从这 3 个角度来分析： 生产端 服务 消费端...

背景 在高并发的业务场景下，线程安全问题是必须考虑的，在JDK5之前，可以通过synchronized或Lock来保证同步，从而达到线程安全的目的。但synchronize...

HashMap 和 ConcurrentHashMap 核心原理 get() 和put（）的操作流程，HashMap和 ConcurrentHashMap 的扩容机制...