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Google Development Days China 2018近日在中国召开了。非常遗憾，小编因为不可抗性因素滞留在合肥，没办法去参加。但是小编的朋友有幸参加了会议，带来了关于tensorlfow的一手资料。这里跟随小编来关注tensorflow在生产环境下的最佳应用情况…

2018 年 9 月 21 日 周玥枫（Google Brain 软件工程师）带来一场《分布式 TensorFlow：Distribution Strategy API》的演讲，本文将对演讲做一个回顾。 如上图所示，在单个 GPU 训练 Accuracy 需要花费 87 个小时…

"Tensor2Tensor: 组织世界上的模型和数据"。本场演讲嘉宾是Laurence Moroney。 Tensorflow可以运行在任何地方。tf.data可以帮你构建出高效的数据输入管道，tf.layers和tf.keras.Model可以快速帮你构建出神经网络，而td…

话说 GDD China 20日在上海召开，自己也准刚好准备要入 TensorFlow 的坑，所以听了下 TensorFlow 的主题演讲来大致了解下。GDD China 是 Google 一年一度的开发者大会，有包括 Android、TensorFlow、ARCore 各种开…

2018 年 9 月 21 日 ，凌钰城（Google Brain 软件工程师）带来一场《TensorFlow Lite：TensorFlow在移动设备与嵌入式设备上的轻量级跨平台解决方案》的演讲，本文将对演讲做一个回顾。 今天，机器学习的发展日新月异，机器学习不仅部署在服务器…

这次 Google 开发者大会请来了 Lighthouse 的工程师 - Eric Bidelman ，分享如何简单地使用 Lighthouse, Puppeteer 来自动化我们日常的流程。它是一个开源的自动化工具，用于改进网络应用质量。您只需要提供网址，它就测试该页面，並生…

简介结合上节课的内容，使用WaveNet进行语音分类原理对于每一个MFCC特征都输出一个概率分布，然后结合CTC算法即可实现语音识别相比之下，语音分类要简单很多，因为对于整个MFCC特征序列只需要输出

GDD 2018 第二天的 9 月 21 日 ，陈爽（Google Brain 软件工程师）为我们带来了《以 tf.data 优化训练数据》，讲解如何使用 tf.data 为各类模型打造高性能的 TensorFlow 输入渠道，本文将摘录演讲技术干货。 图中代码分别对应 ETL…

机器之心报道，作者：邱陆陆。 在谷歌开发者大会的第二天，主会场全天都将进行 TensorFlow 专场的演讲。 其中，在介绍 Eager 模式时，她提到，在 TensorFlow 2.0 版本中，Eager 模式会成为默认执行模式，让开发者更简洁高效地搭建原型。 在演讲结束后的…