不停本尊

项目痛点 在管理大型前端项目时，我们面临以下挑战： 多个相关项目分散在不同仓库，依赖管理混乱 公共组件/工具重复开发，代码一致性难以保证 跨项目变更需要同时修改多个仓库

Vue3通过 配置viteConfig 优化大小从12.17M -> 7.95M，速度提升≈51.85%。（面试亮点，持续编写）

许多 agent 教程比较偏概念的科普，看完了后还是不知道怎么编程，这里以能够上手编写一个 Agent 为目标，理解 LLM 的关键概念，掌握构建 Agent 的关键技术。

背景 我有多个前端项目使用Turborepo管理起来的，之前一直关联在Vercel进行部署，Vercel确实也挺好用，但是平台限制和朋友推荐让我想拿其中两个项目做一次测试。 为了使开发，预览，发布流程

目前在维护公司文档体系的代码，目前为止包含了：文档、excel、脑图、白板这几个单独的项目，还有一个主项目分别引入这几个单独的项目。利用turborepo打造monorepo项目，速度快到起飞。

👀行云前端实践篇系列文章： 1.Monorepo 实践篇：深入探讨实施细节 2.Tailwind CSS 在 Monorepo 中的实践：原子CSS的落地方案 3.使用 JModule 快速实现

Monorepo单仓库多工程0-1搭建全流程 在做项目前思考几个问题： 团队并非一个人单打独斗，那么如何设计工作流程，如何打造一个众人皆赞的项目根基？ 项目依赖纷繁复杂，如何做好依赖管理和公共库管理？

AI 离前端并不遥远。 大家好！今天我们来从前端视角介绍一下AI Agent。 在过去的一年里，我们见证了大型语言模型（LLM）的飞速发展。从 ChatGPT 到各种开源模型，它们强大的对话和

本文主要思考下技术面应该如何去面试，既能体现面试官的素质和专业性，又能考察候选人的技术能力和工作经验和项目经验是否匹配。同时候选人也可以通过阅读本文来查漏补缺，揣摩面试官的意图。