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神经网络——迁移学习和半监督学习

本篇文章主要介绍什么是迁移学习，为什么要使用迁移学习，什么是半监督学习，几种经典的半监督学习，半监督学习能解决什么问题。

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1年前
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零基础入门Pytorch——RNN网络基础

本篇文章主要介绍循环神经网络（RNN）的基本知识包括RNN网络概念的介绍，RNN和CNN的比较，RNN的一些应用场景。

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1年前
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零基础入门Pytorch——RNN网络基础

10 monkeys数据集基础模型搭建与训练

本篇文章主要介绍kaggle平台并且进行10 monkeys数据集基础模型搭建与训练并打印出学习曲线。

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1年前
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10 monkeys数据集基础模型搭建与训练

Pytorch——计算机视觉中的特征工程

本篇文章住哟啊介绍了特征工程的概念，并从特征工程的角度理解计算机视觉的常见的问题，包括分类、检测、分割、匹配、跟踪等常见问题。

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1年前
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Pytorch——计算机视觉中的特征工程

Pytorch——常见的图像处理概念

本篇文章主要介绍常见的图像处理概念，包括亮度、对比度、饱和度，图像平滑/降噪，图像锐化/增强，直方图均衡化，图像滤波，形态学运算和OpenCV及常用库函数。

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1年前
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Pytorch——常见的图像处理概念

Pytorch——卷积神经网络

本篇文章主要介绍卷积层的定义，常见的卷积操作，池化层，上采样，激活曾，BathNorm层，全连接层，Dropout层，损失层

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1年前
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Pytorch——卷积神经网络

Pytorch——经典卷积神经网络结构

本篇文章主要介绍一些经典的卷积神经的网络结构以及优化器，学习率的概念和卷积神经网络添加正则化的方法。

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1年前
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Pytorch——经典卷积神经网络结构

Pytorch——图像分类网络模型框架解读

本篇文章对图像分类网络模型框架解读,了解分类网络的基本结构，数据加载，数据增强，网络结构，类别概率分布，LOSS，分类问题常用评价指标，优化器选择。

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1年前
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Pytorch——图像分类网络模型框架解读

Pytorch——Cifar10图像分类实战

本篇文章主要进行Cifar10图像分类实战，包括Cifar数据集介绍，下载，数据处理，搭建模型，训练模型。

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1年前
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Pytorch——Cifar10图像分类实战

Pytorch——ResNet结构和Mobilenetv1结构

本篇文章主要介绍ResNet的结构，如何去定义一个ResNet网络，重点介绍如何去定义一个ResNet的基本单元和另一种非常经典的神经网络结构——Mobilenet。

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1年前
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Pytorch——ResNet结构和Mobilenetv1结构

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2020-10-28