神经网络——迁移学习和半监督学习

444 阅读1分钟

持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第1天,点击查看活动详情


前言 本篇文章主要介绍什么是迁移学习,为什么要使用迁移学习,什么是半监督学习,几种经典的半监督学习,半监督学习能解决什么问题。


  • 什么是迁移学习?

  • 为什么迁移学习?

    • 数据成本!
  • 迁移学习综述:

    • 源域数据远多于目标域
    • 归纳式迁移学习、直推式迁移学习、无监督迁移学习
  • 分类:

    • 多任务迁移学习
  • 怎么实施迁移学习

    • 方案设计:
  • 半监督学习是什么?

    • 几种机器学习方法:
    • 半监督学习定义:
      • 特定领域,大量有标注的数据很少!
    • 半监督学习 VS 迁移学习
  • 半监督学习能解决什么问题?

    • 视频理解
    • 自动驾驶
    • 医疗影像分割
    • 心脏信号分析
  • 几种典型半监督学习方法

    • 半监督前提假设:
    • Generative Based: 基于生成式网络
      • Pseudo-label:伪标签