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防护机制是所有基于大模型的部署方案中的关键组件。设计完善的防护机制，有助于管理数据隐私风险和声誉风险。LangChain通过中间件实现安全防护机制，帮助客户构建安全、合规的人工智能应用。

基于LangChain1.0创建的智能体是运行在LangGraph的运行时（Runtime）之上。LangChain可以通过LangGraph对外暴露的运行时对象访问上下文、存储以及流写入器。

随着AI技术的发展，Vibe Coding 也越来越火，所谓 Vibe Coding 就是用自然语言告诉 AI 你想要做，AI 负责生成代码，人工来审查和修正。

在LangChain框架中，消息（Messages）是模型交互的核心载体，是对话模型的输入输出的标准形式。LangChain提供了标准化的内容块。这种抽象和设计有效降低了多模型集成的复杂度。

记忆系统对于智能体至关重要。它能够记录过往的互动信息、推断用户的偏好，维持连贯的交互语境。LangChain框架提供了开箱即用的记忆组件，同时开发者可根据有业务场景设定记忆管理策略。

工具是智能体调用以执行操作的组件。它们通过让模型通过定义明确的输入和输出与世界交互来扩展模型功能。工具封装了一个可调用函数及其输入模式。这些可以传递给兼容的聊天模型，允许模型决定是否调用工具。

本文介绍了LangChain1.0中模型的基本使用方法、模型调用方法、模型流式输出和批量输出。LangChain提供了标准化的模型接口，支持用户在不同厂商模型之间灵活切换。

本文基于Flink Agents开发了评论分析智能体和产品改进建议智能体，实现了产品评论的实时分析和产品改进建议的实时输出。通过这个案例，熟悉Flink Agents基本组件的使用方法。

智能体技能（Agent Skills）是由指令、脚本与资源构成的结构化文件夹，智能体可动态发现并加载这些内容，从而在特定任务中表现更优。智能体技能提供了一种开发专业智能体的全新方式。