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推理大模型与通用大模型的核心区别体现在核心能力、训练方式、应用场景三个维度：通用大模型侧重多任务泛化，推理大模型侧重逻辑推理能力。

智能体化系统(Agentic System)将成为AI系统的新一代范式。 然而开发生产级可靠的智能体化系统并不容易。 上下文工程是解决智能体化系统性能问题的关键。 运行追踪和系统评估是必要的举措。

本文是学习Anthropic文章《Effective context engineering for AI agents》的理解笔记。

刚刚，OpenAI 宣布推出「轻量级」版本的 Deep Research，免费用户也可以使用！ 轻量级版本由 OpenAI 的 o4-mini 模型提供支持，而之前的 Deep Research 使用

不知道你在AI编程的过程中有没有这样的痛点？开发质量不理想、研发进度无法把控... 这正是工程化要解决的问题

最近OpenAI一连搞了十几天的新品直播，虽然热度不是特别高，但是也确实爆出了一些比较有意思的东西，比如GPT o3，据说编程能力已经超过 99.9%的程序员，我等码农是不是要哭晕在厕所了？

这篇文章，我们聊聊 四种实时通信技术：短轮询、长轮询、WebSocket 和 SSE 。 1 短轮询 浏览器 定时（如每秒）向服务器发送 HTTP 请求，服务器立即返回当前数据（无论是否有更新）。 优

刚拿到字节跳动推出的扣子空间（Coze Space）邀请码，就简单测试了下。它是类Manux的通用AI Agent平台，轻松应对各种复杂任务。 大概说一下体验后的感觉到的优点以及应用案例吧！ 一、核心

很多次听到小伙伴们说过：难，好难，太难了。 没有什么是不难的，不管是上班还是做独立开发，都难。 但是，只要不断积累，持续积累，总会有突破的机会。 敢问路在何方，路就在脚下。